Mozilla के अनुसार, YouTube की अनुशंसा एल्गोरिथम उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया के प्रति अनुत्तरदायी है

मोज़िला के शोधकर्ताओं ने 20,000 से अधिक प्रतिभागियों से सात महीने की YouTube गतिविधि का विश्लेषण किया ताकि चार तरीकों का मूल्यांकन किया जा सके कि YouTube कहता है कि लोग “अपनी सिफारिशों को ट्यून कर सकते हैं” – हिटिंग नापसन्द, रुचि नहीं, इतिहास से मिटानाया इस चैनल की अनुशंसा न करें. वे देखना चाहते थे कि ये नियंत्रण वास्तव में कितने प्रभावी हैं।

प्रत्येक सहभागी ने एक ब्राउज़र एक्सटेंशन इंस्टॉल किया जिसने a . जोड़ा सिफारिश करना बंद करें उनके द्वारा देखे गए प्रत्येक YouTube वीडियो के शीर्ष पर बटन, साथ ही उनके साइडबार में भी। इसे हिट करने से हर बार चार एल्गोरिथम-ट्यूनिंग प्रतिक्रियाओं में से एक को ट्रिगर किया गया।

दर्जनों शोध सहायकों ने तब उन अस्वीकृत वीडियो पर नज़र डाली, यह देखने के लिए कि वे YouTube से समान उपयोगकर्ताओं के लिए बाद की हज़ारों अनुशंसाओं से कितने मिलते-जुलते थे। उन्होंने पाया कि YouTube के नियंत्रणों का प्रतिभागियों को प्राप्त अनुशंसाओं पर “नगण्य” प्रभाव पड़ता है। सात महीनों में, एक अस्वीकृत वीडियो, औसतन, लगभग 115 खराब अनुशंसाओं को जन्म दिया- वे वीडियो जो उन प्रतिभागियों से मिलते-जुलते थे, जिन्होंने YouTube को पहले ही बता दिया था कि वे देखना नहीं चाहते हैं।

पहले के शोध से संकेत मिलता है कि YouTube की उन वीडियो की सिफारिश करने की प्रथा जिनसे आप सहमत होंगे और विवादास्पद सामग्री को पुरस्कृत कर सकते हैं, लोगों के विचारों को कठोर कर सकती हैं और उन्हें इस ओर ले जा सकती हैं राजनीतिक कट्टरपंथ. के यौन रूप से स्पष्ट या विचारोत्तेजक वीडियो को बढ़ावा देने के लिए मंच भी बार-बार आलोचना का शिकार हुआ है बच्चे– अपनी नीतियों का उल्लंघन करने वाली सामग्री को वायरलिटी में धकेलना। जांच के बाद, YouTube ने अभद्र भाषा पर नकेल कसने, अपने दिशानिर्देशों को बेहतर ढंग से लागू करने और “बॉर्डरलाइन” सामग्री को बढ़ावा देने के लिए अपने अनुशंसा एल्गोरिदम का उपयोग नहीं करने का संकल्प लिया है।

फिर भी अध्ययन में पाया गया कि जो सामग्री YouTube की अपनी नीतियों का उल्लंघन करती प्रतीत होती है, वह उपयोगकर्ताओं द्वारा नकारात्मक प्रतिक्रिया भेजने के बाद भी सक्रिय रूप से अनुशंसित की जा रही थी।

साधते नापसन्दनकारात्मक प्रतिक्रिया प्रदान करने का सबसे दृश्यमान तरीका, केवल 12% खराब अनुशंसाओं को रोकता है; रुचि नहीं सिर्फ 11% रुकता है। YouTube अपने एल्गोरिथम को ट्यून करने के तरीकों के रूप में दोनों विकल्पों का विज्ञापन करता है।

YouTube की प्रवक्ता एलेना हर्नांडेज़ कहती हैं, “हमारे नियंत्रण पूरे विषयों या दृष्टिकोणों को फ़िल्टर नहीं करते हैं, क्योंकि इससे दर्शकों पर नकारात्मक प्रभाव पड़ सकता है, जैसे कि इको चैंबर बनाना।” हर्नांडेज़ का यह भी कहना है कि मोज़िला की रिपोर्ट में इस बात पर ध्यान नहीं दिया गया है कि YouTube का एल्गोरिथम वास्तव में कैसे काम करता है। लेकिन ऐसा कुछ है जो YouTube के बाहर कोई नहीं जानता है, एल्गोरिथम के अरबों इनपुट और कंपनी की सीमित पारदर्शिता को देखते हुए। मोज़िला का अध्ययन इसके आउटपुट को बेहतर ढंग से समझने के लिए उस ब्लैक बॉक्स में झाँकने की कोशिश करता है।

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