H2O.ai ने $ 100M हासिल किया, ऑस्ट्रेलियाई बैंक के साथ भूमि साझेदारी

माउंटेन व्यू, कैलिफ़ोर्निया स्थित H2O.aiएआई सिस्टम विकास के लिए क्लाउड प्लेटफॉर्म प्रदान करने वाली कंपनी ने आज घोषणा की कि उसने गोल्डमैन सैक्स, पिवोट इन्वेस्टमेंट पार्टनर्स, क्रेन वेंचर पार्टनर्स, सेलेस्टा कैपिटल, और अन्य। यह H2O की कुल राशि को बढ़ाकर 251 मिलियन डॉलर से अधिक कर देता है और कंपनी को 1.6 बिलियन डॉलर का मूल्य देता है, CBA के साथ H2O पार्टनर्स के रूप में बाद की AI क्षमताओं को बढ़ावा देने और “बेहतर ग्राहक और सामुदायिक परिणामों को अधिक तीव्र गति और … पैमाने पर” उत्पन्न करता है।

H2O (मूल रूप से ऑक्सडेटा) की स्थापना 2012 में श्री सतीश अंबाती ने की थी, जो पहले भारतीय अंतरिक्ष अनुसंधान संगठन में एक शोध सहायक के रूप में कार्यरत थे। यह an . से उछला खुला स्त्रोत प्रोग्रामिंग भाषा में लिखे गए डेटा साइंस वर्कफ़्लोज़ के साथ एकीकृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया प्रोजेक्ट R. अपने कार्यबल के एक हिस्से को जल्दी ही बंद करने के लिए मजबूर किया गया, H2O को 2016 में कुछ प्रमुख ग्राहकों के साथ मिलकर काम करने और क्लाउड सेवाओं को लॉन्च करने के लिए प्रेरित किया गया, जिन्हें पारंपरिक बिक्री के माध्यम से बढ़ावा दिया जा सकता था। और मार्केटिंग चैनल।

H2O के उत्पादों को आज वित्तीय सेवाओं, बीमा, स्वास्थ्य देखभाल, दूरसंचार, खुदरा, फार्मास्युटिकल और मार्केटिंग जैसे कार्यक्षेत्रों में मशीन लर्निंग परिनियोजन को सरल बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कंपनी ग्राहक मंथन भविष्यवाणी, बिक्री लक्ष्यीकरण, खर्च अनुकूलन, क्रेडिट जोखिम स्कोरिंग, एंटी-मनी लॉन्ड्रिंग, भविष्य कहनेवाला रखरखाव, ग्राहक निगरानी, ​​दुर्भावनापूर्ण डोमेन पहचान, और बहुत कुछ जैसे मामलों के लिए प्रीबिल्ट मॉडल और ऐप प्रदान करती है।

“हमारा एआई क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म क्षमताओं का एक गहरा सेट प्रदान करता है जो न केवल डेटा वैज्ञानिकों को उनके मॉडल का मूल्यांकन करने में मदद करता है … बल्कि समझाने में भी मदद करता है [the] व्यापार उपयोगकर्ताओं और अधिकारियों के लिए मॉडल। इसके अलावा, एकीकृत मंच चल रही व्यावसायिक सफलता सुनिश्चित करने के लिए नैतिक रूप से निर्मित और समझे गए मॉडल की मेजबानी और निगरानी करता है, ”अंबाती ने ईमेल के माध्यम से वेंचरबीट को बताया। “हम अपने ग्राहकों के साथ उनकी एआई पहल की सफलता सुनिश्चित करने के लिए मिलकर काम करते हैं और अपने ग्राहकों को ‘लैब प्रयोगों’ से वास्तविक व्यावसायिक मूल्य तक ले जाने में मदद करने में सक्षम हैं।”

ऑटोएमएल

H2O का प्रमुख उत्पाद, जिसका उपयोग सांख्यिकीय मॉडल और एल्गोरिदम की एक श्रृंखला बनाने के लिए किया जा सकता है, मौजूदा डेटासेंटर क्लस्टर के शीर्ष पर चलता है। इसकी ऑटोएमएल कार्यक्षमता स्वचालित रूप से मॉडल और उनके मापदंडों के माध्यम से चलती है ताकि डेटा प्रोसेसिंग में तेजी लाने के लिए वितरित सिस्टम और इन-मेमोरी कंप्यूटिंग जैसी तकनीकों को टैप करके सर्वश्रेष्ठ मॉडल का लीडरबोर्ड तैयार किया जा सके।

H2O ग्राहकों को अपने स्वयं के AI-संचालित ऐप और सेवाएं बनाने की प्रक्रिया के माध्यम से मार्गदर्शन करता है। वे ऐसी रेसिपी बना सकते हैं जो प्लेटफ़ॉर्म का विस्तार करने के साथ-साथ मॉडल प्रबंधन और कार्यान्वयन के लिए प्रशासन और सहयोग सुविधाएँ जोड़ सकती हैं, जैसे कि स्वास्थ्य जाँच और डेटा साइंस मेट्रिक्स ड्रिफ्ट डिटेक्शन, मॉडल डिग्रेडेशन, ए / बी टेस्टिंग और रिकैलिब्रेशन और रिट्रेनिंग के लिए अलर्ट।

H2O.ai

ऊपर: H2O का मॉडल विकास और निगरानी डैशबोर्ड।

विशिष्ट आवश्यकताओं वाले ग्राहकों के लिए, H2O प्रशिक्षण, खाता प्रबंधकों और प्राथमिकता वाले मुद्दे समाधान के साथ उद्यम समर्थन प्रदान करता है। सदस्यता योजनाओं में बड़े डेटासेंटर समूहों में मशीन लर्निंग मॉडल को व्यवस्थित करने के लिए उपकरणों तक पहुंच शामिल है।

हाल ही में H2O भागीदारी एटी एंड टी के साथ एआई फीचर स्टोर बनाने और लॉन्च करने के लिए जो एआई मॉडल बनाने के लिए आवश्यक सुविधाओं, आवास और वितरण का प्रबंधन और पुन: उपयोग करता है। (मशीन लर्निंग में, फीचर्स – वेरिएबल्स जो इनपुट डेटा की तरह काम करते हैं- का उपयोग मॉडल द्वारा पूर्वानुमान लगाने के लिए किया जाता है।) H2O ने हाल ही में डेटा एनालिटिक्स टूल प्रदाता टेराडेटा और एआई प्लेटफॉर्म KNIME के ​​साथ प्लेटफॉर्म इंटीग्रेशन की घोषणा की, ताकि “पूरे डेटा साइंस लाइफसाइकल में वर्कफ्लो मैनेजमेंट” को सक्षम किया जा सके। , “H2O के शब्दों में।

एआई अपनाने में वृद्धि

जैसा कि कंपनियों को श्रमिकों की कमी और आपूर्ति श्रृंखला में व्यवधान सहित महामारी का सामना करना पड़ रहा है, वे दक्षता लाभ के लिए एआई की ओर तेजी से बढ़ रहे हैं। एक के अनुसार हालिया एल्गोरिथम सर्वेक्षण, 50% उद्यम 2021 में AI और मशीन लर्निंग पर अधिक खर्च करने की योजना बना रहे हैं, 20% का कहना है कि वे अपने बजट को “काफी” बढ़ाएंगे। 2020 की एक रिपोर्ट में, विश्लेषकों मैकिन्से में लिखा है, “[S]कुछ कंपनियां उद्यम स्तर पर एआई से मूल्य प्राप्त कर रही हैं, और कई कम से कम कार्य स्तर पर राजस्व और लागत में कटौती कर रही हैं।

लेकिन एआई के आसपास शीर्ष चुनौतियां बनी हुई हैं, खासकर जब प्रशिक्षण डेटा को अंतर्ग्रहण, प्रसंस्करण और प्रबंधन की बात आती है। डेटा वैज्ञानिक अपना अधिकांश समय सफाई और व्यवस्थित करने में व्यतीत करते हैं आंकड़े. और Alation’s . के उत्तरदाताओं नवीनतम त्रैमासिक स्टेट ऑफ डेटा कल्चर रिपोर्ट ने कहा कि उनके एआई सिस्टम में उपयोग किए जा रहे डेटा में निहित पूर्वाग्रह भेदभावपूर्ण परिणाम उत्पन्न करते हैं जो उनके संगठनों के लिए अनुपालन जोखिम पैदा करते हैं।

यही एक कारण है कि हाल के वर्षों में एच2ओ जैसे प्रबंधित और स्वचालित एआई विकास प्लेटफार्मों ने जमीन हासिल की है। (वैश्विक AutoML बाजार ने 2019 में $270 मिलियन का राजस्व अर्जित किया।) H2O के प्रतिस्पर्धियों में Amazon SageMaker, Azure Cognitive Services, और Google के Cloud AutoML के साथ-साथ स्टार्टअप जैसे स्टार्टअप शामिल हैं। डेटारोबोट तथा अबेकस.एआई. लेकिन H2O अब तक ग्राहकों के रूप में 20,000 से अधिक संगठनों को पकड़ने में कामयाब रहा है, जिसमें फॉर्च्यून 500 के आधे से अधिक शामिल हैं।

उदाहरण के लिए, ज्वेलरी बीमाकर्ता ज्वैलर्स म्यूचुअल एच2ओ के प्लेटफॉर्म का उपयोग ऐसे मॉडल बनाने के लिए कर रहा है जो यह पहचान सकते हैं कि कैलिफोर्निया में जंगल की आग के दौरान अपनी इन्वेंट्री की सुरक्षा के लिए किन ग्राहकों को अतिरिक्त भौतिक सुरक्षा कर्मियों की आवश्यकता है। राष्ट्रव्यापी, एक अन्य ग्राहक, ने ग्राहक प्रतिधारण, कॉल रूटिंग और धोखाधड़ी की रोकथाम के लिए सिस्टम बनाने के लिए H2O के टूल का उपयोग किया है। और bank, तुर्की में एक निजी बैंक, ने आय पूर्वानुमान, नकद पूर्वानुमान, और H2O के समाधानों का लाभ उठाते हुए डिफ़ॉल्ट पूर्वानुमान की जाँच के लिए मॉडल विकसित किए हैं।

सीबीए के सीईओ मैट कॉमिन ने कहा कि 300 कर्मचारी एच2ओ में निवेश से ग्राहकों को एआई-पावर्ड उत्पादों और सेवाओं की पेशकश करने की बैंक की क्षमता को बढ़ावा मिलेगा। विशेष रूप से, उन्हें उम्मीद है कि यह बैंक की विश्लेषिकी क्षमताओं को मजबूत करेगा और अपने मौजूदा मॉडलों की भविष्यवाणी सटीकता को बढ़ाने में मदद करेगा, ताकि सीबीए तेज दर पर “अधिक व्यक्तिगत और लक्षित समाधान” पेश कर सके।

कॉमिन ने एक प्रेस में कहा, “सीबीए की एक ताकत, ऑस्ट्रेलियाई अर्थव्यवस्था के सभी पहलुओं में इसकी बड़ी बाजार हिस्सेदारी और व्यापक कवरेज के साथ, बड़ी मात्रा में डेटा है जो इसे सुरक्षित रूप से रखता है और तकनीकी आधारभूत संरचना है।” रिहाई। “ग्राहक अच्छे के लिए इसका उपयोग करने के लिए हम पर भरोसा करते हैं, और यह साझेदारी हमें इसमें तेजी लाने में मदद करेगी।”

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