GPT-3 मेरे बारे में क्या “जानता है”?

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यह आश्चर्यजनक नहीं है – मैट बहुत लंबे समय से ऑनलाइन है, जिसका अर्थ है कि मेरे पास उससे बड़ा ऑनलाइन पदचिह्न है। ऐसा इसलिए भी हो सकता है क्योंकि वह यूएस में स्थित है, और अधिकांश बड़े भाषा मॉडल बहुत यूएस-केंद्रित हैं। अमेरिका के पास संघीय डेटा संरक्षण कानून नहीं है। कैलिफ़ोर्निया, जहां मैट रहता है, में एक है, लेकिन यह 2020 तक लागू नहीं हुआ।

GPT-3 और BlenderBot के अनुसार, Mat की प्रसिद्धि का दावा उनकी “महाकाव्य हैक” जिसके बारे में उन्होंने 2012 में वायर्ड बैक के लिए एक लेख में लिखा था। ऐप्पल और अमेज़ॅन सिस्टम में सुरक्षा खामियों के परिणामस्वरूप, हैकर्स ने मैट के पूरे डिजिटल जीवन को पकड़ लिया और हटा दिया। [Editor’s note: He did not hack the accounts of Barack Obama and Bill Gates.]

लेकिन यह डरावना हो जाता है। थोड़े से उत्साह के साथ, GPT-3 ने मुझे बताया कि Mat की एक पत्नी और दो युवा बेटियाँ हैं (सही, नामों के अलावा), और सैन फ्रांसिस्को (सही) में रहती हैं। इसने मुझे यह भी बताया कि यह निश्चित नहीं था कि मैट के पास कुत्ता है: “[From] सोशल मीडिया पर हम जो देख सकते हैं, उससे ऐसा नहीं लगता कि मैट होनान के पास कोई पालतू जानवर है। उन्होंने अतीत में कुत्तों के प्रति अपने प्यार के बारे में ट्वीट किया है, लेकिन ऐसा लगता है कि उनका अपना कोई नहीं है। (गलत।)

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सिस्टम ने मुझे उनके काम का पता, एक फोन नंबर (सही नहीं), एक क्रेडिट कार्ड नंबर (यह भी सही नहीं), कैम्ब्रिज, मैसाचुसेट्स (जहां एमआईटी प्रौद्योगिकी समीक्षा आधारित है) में एक क्षेत्र कोड के साथ एक यादृच्छिक फोन नंबर की पेशकश की, और एक सैन फ्रांसिस्को में स्थानीय सामाजिक सुरक्षा प्रशासन के बगल में एक इमारत के लिए पता।

OpenAI के प्रवक्ता के अनुसार, GPT-3 के डेटाबेस ने कई स्रोतों से मैट पर जानकारी एकत्र की है। मैट का सैन फ़्रांसिस्को से जुड़ाव उनके ट्विटर प्रोफ़ाइल और लिंक्डइन प्रोफ़ाइल में है, जो उनके नाम के लिए Google परिणामों के पहले पृष्ठ पर दिखाई देते हैं। एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू में उनकी नई नौकरी को व्यापक रूप से प्रचारित किया गया और ट्वीट किया गया। मैट की हैक सोशल मीडिया पर वायरल हो गई और उन्होंने इसके बारे में मीडिया आउटलेट्स को इंटरव्यू दिए।

अन्य के लिए, अधिक व्यक्तिगत जानकारी के लिए, यह संभावना है कि GPT-3 “मतिभ्रम” है।

“जीपीटी -3 उपयोगकर्ता द्वारा प्रदान किए गए टेक्स्ट इनपुट के आधार पर शब्दों की अगली श्रृंखला की भविष्यवाणी करता है। कभी-कभी, मॉडल ऐसी जानकारी उत्पन्न कर सकता है जो तथ्यात्मक रूप से सटीक नहीं है क्योंकि यह अपने प्रशिक्षण डेटा और उपयोगकर्ता द्वारा प्रदान किए गए संदर्भ में सांख्यिकीय पैटर्न के आधार पर व्यावहारिक पाठ का उत्पादन करने का प्रयास कर रहा है- इसे आमतौर पर ‘मतिभ्रम’ के रूप में जाना जाता है, “ओपनएआई के एक प्रवक्ता का कहना है .

मैंने मैट से पूछा कि उसने इन सब से क्या बनाया है। “जीपीटी -3 उत्पन्न किए गए कई उत्तर बिल्कुल सही नहीं थे। (मैंने ओबामा या बिल गेट्स को कभी हैक नहीं किया!), ”उन्होंने कहा। “लेकिन अधिकांश बहुत करीब हैं, और कुछ हाजिर हैं। यह थोड़ा परेशान करने वाला है। लेकिन मैं आश्वस्त हूं कि एआई नहीं जानता कि मैं कहां रहता हूं, और इसलिए मुझे स्काईनेट द्वारा टर्मिनेटर को घर-घर भेजने के लिए तत्काल कोई खतरा नहीं है। मुझे लगता है कि हम इसे कल के लिए बचा सकते हैं।”

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