AI कैसे कार्यबल प्रबंधन की चुनौतियों पर काबू पाने में मदद कर सकता है

एक कार्यबल का प्रबंधन करना कभी आसान नहीं रहा। दुर्भाग्य से, यह पिछले कुछ वर्षों में हाइब्रिड डिजिटल वर्क मॉडल और गिग इकॉनमी के उदय के साथ और अधिक जटिल हो गया है। इन चुनौतियों को जोड़ना कर्मचारियों का बढ़ता टर्नओवर है क्योंकि अधिक से अधिक लोग उच्च वेतन, लाभ और लचीलेपन की तलाश में अपनी नौकरी छोड़ना जारी रखते हैं।

इन चुनौतियों को हल करने और अपने कार्यबल के अधिक बुद्धिमान प्रबंधन को सक्षम करने के लिए, आज संगठन कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की ओर देख रहे हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि एआई एक आधुनिक संगठन के लिए काफी लाभ ला सकता है, जो इसे निवेश के लायक बनाता है। वास्तव में, एआई प्रौद्योगिकी में हालिया प्रगति के साथ, एआई अब न केवल मैन्युअल प्रयास को कम कर रहा है बल्कि आधुनिक कार्यबल को सक्रिय रूप से जोड़ रहा है।

आधुनिक कार्यबल के प्रबंधन में एआई की भूमिका

पिछले कुछ वर्षों में, दुनिया भर के संगठनों ने व्यवसाय चलाने की बढ़ती डिजिटल जरूरतों को महसूस किया है। आधुनिक श्रमिक अब यथास्थिति से संतुष्ट नहीं हैं। वे तेजी से त्वरित डिजिटल परिवर्तन पहल के पक्ष में हैं जो उन्हें दूरस्थ रूप से काम करने और बेहतर कर्मचारी अनुभवों को बढ़ाने और सशक्त बनाने में सक्षम बनाती हैं।

2022 गार्टनर सीआईओ और प्रौद्योगिकी कार्यकारी सर्वेक्षण यह भी पता चला कि 48% सीआईओ ने पहले ही आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग (एमएल) समाधानों को तैनात कर दिया है या आने वाले बारह महीनों के दौरान ऐसा करने की योजना बना रहे हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इन परिणामों को सुनिश्चित करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। और एआई को कार्यबल प्रबंधन उपकरणों में शामिल करने का एक महत्वपूर्ण लाभ यह है कि यह शेड्यूलिंग, बजटिंग, अनुपालन, पेरोल, कर्मचारी विकास, और अधिक जैसे कार्यों और गतिविधियों की एक विस्तृत श्रृंखला को स्वचालित करने में मदद करता है।

एआई संगठनों को एनालिटिक्स से लेकर रिपोर्टिंग से लेकर भविष्य की जरूरतों की भविष्यवाणी करने तक, विभिन्न उद्देश्यों के लिए कर्मचारी डेटा का लाभ उठाने की अनुमति देता है। पाइपलाइन में संभावित परियोजनाओं के साथ अपने वर्तमान कर्मचारियों के कौशल से मिलान करने के लिए एआई का उपयोग करना एक आकर्षक उदाहरण है।

एआई कर्मचारियों को काम पर जोड़े रखने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, खासकर जब वे दूर से काम कर रहे हों। संगठन कस्टमाइज्ड हायरिंग और ट्रेनिंग प्लान बनाने, रियल टाइम में परफॉर्मेंस फीडबैक देने और अन्य वर्कफोर्स मैनेजमेंट प्रोसेस को सपोर्ट करने के लिए एआई-पावर्ड डेटा एनालिटिक्स का भी लाभ उठा सकते हैं।

यहां कुछ तरीके दिए गए हैं कि कैसे AI संगठनों को आधुनिक कार्यबल प्रबंधन चुनौतियों से उबरने में मदद कर रहा है।

1. संसाधन आवश्यकताओं का सटीक निर्धारण

किसी भी संगठन में, प्रबंधकों और नेताओं के पास शायद ही कभी सटीक कर्मचारी शेड्यूल बनाने पर ध्यान केंद्रित करने का समय होता है, जिससे कई चुनौतियाँ होती हैं। इसके परिणामस्वरूप कार्यों और गतिविधियों का अधिक और कम आवंटन होता है, जिससे बर्नआउट, काम के घंटों की बर्बादी, या कार्यों को पूरा करने में देरी जैसी समस्याएं होती हैं, इन सभी को सटीक समय-निर्धारण से आसानी से टाला जा सकता था।

इन चुनौतियों पर काबू पाने के लिए रणनीतिक समय-निर्धारण की आवश्यकता होती है जो प्रत्येक कार्य या गतिविधि के लिए श्रम की माँगों पर विचार करता है। शेड्यूल पर अनियोजित टाइम ऑफ के प्रभाव का मूल्यांकन करना भी आवश्यक है। यह कार्यबल प्रबंधन समाधान के साथ आसान हो जाता है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता का लाभ उठाता है।

वास्तव में लचीले शेड्यूल बनाने के लिए भविष्य की आवश्यकताओं के लिए लेखांकन करते समय ये समाधान मौजूदा संसाधन मांगों का सटीक विश्लेषण कर सकते हैं। नतीजतन, प्रबंधक शेड्यूल बना सकते हैं जो संसाधनों के आवंटन और उपयोग में सुधार करते हैं, जिससे कर्मचारियों को तनाव कम करते हुए तेजी से काम करने की अनुमति मिलती है।

2. कौशल उपयोग में सुधार

कर्मचारियों में आमतौर पर कई तरह के कौशल होते हैं। अपने कर्मचारियों की प्रतिभा का अधिकतम लाभ उठाने के लिए, प्रबंधकों को अपने कौशल का इष्टतम उपयोग सुनिश्चित करना चाहिए। हालांकि, परंपरागत संसाधन प्रबंधन विधियां अक्सर काम पूरा करने के लिए कर्मचारियों के कौशल और समय का उचित लाभ उठाने में असमर्थ होती हैं।

यहां, एआई-पावर्ड प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स सॉल्यूशंस प्रबंधकों को कौशल मांगों और समय की आवश्यकताओं के आधार पर कार्यों और गतिविधियों में संसाधनों के सबसे कुशल आवंटन को निर्धारित करने की अनुमति दे सकते हैं। जब ए के साथ जोड़ा जाता है पेशेवर सेवाएं स्वचालन उपकरणप्रबंधक कूबड़ और आंत के निर्णयों के आधार पर संसाधन आवश्यकताओं की गलत गणना जैसी स्थितियों से आसानी से बच सकते हैं।

3. संसाधन लागत का अनुकूलन

किसी भी संगठन के लिए, किसी भी परियोजना की लाभप्रदता को अधिकतम करने के लिए लागत को न्यूनतम रखना महत्वपूर्ण है। दुर्भाग्य से, संसाधन और समय किसी भी परियोजना के दो सबसे महत्वपूर्ण लागत घटक हैं। इसलिए, प्रबंधकों को एक परियोजना के लिए संसाधन उपलब्ध होने और इसे पूरा करने के लिए आवश्यक समय-सीमा के बीच एक अच्छा संतुलन बनाना चाहिए। इसके लिए अनुबंधों, कौशल, उपलब्धता और अन्य कारकों की गहन समझ की आवश्यकता होती है।

एक एआई-सक्षम पेशेवर सेवा स्वचालन समाधान सभी आवश्यक लागत और समय मानदंडों को पूरा करते हुए मांग के साथ संसाधनों का मिलान करना आसान बनाता है। नतीजतन, प्रबंधक समय पर और बजट के भीतर काम पूरा करने के लिए परियोजनाओं को उचित लागत के साथ सही संसाधनों को जल्दी से आवंटित कर सकते हैं। यह समय पर डिलीवरी सुनिश्चित करता है और संगठन को समय और प्रयास पर पैसा बचाने में सक्षम बनाता है जो अन्यथा बर्बाद हो जाता।

4. कार्यबल उत्पादकता में सुधार

कार्यबल उत्पादकता किसी भी संगठन के लिए एक महत्वपूर्ण मीट्रिक है क्योंकि यह परियोजना वितरण और राजस्व से सीधे जुड़ा हुआ है। इसलिए, संगठनों को वह करना चाहिए जो उनके कार्यबल के समग्र उत्पादकता स्तरों में सुधार के लिए आवश्यक हो। कर्मचारी अपने शेड्यूल में अधिक लचीलेपन के साथ और अपनी पसंद के अनुसार काम सौंपे जाने पर अधिक उत्पादक होते हैं।

एआई-संचालित कार्यबल प्रबंधन समाधान उत्पादकता में सुधार करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकते हैं। ये समाधान शेड्यूल में अचानक बदलाव को रोक सकते हैं और कार्यों के लिए संसाधन आवंटित करते समय कौशल और योग्यता को ध्यान में रख सकते हैं। ये सभी क्षमताएँ कर्मचारियों के मनोबल और उत्पादकता स्तरों को सकारात्मक रूप से प्रभावित करती हैं, जिससे संगठन को दीर्घकाल में लाभ होता है।

5. कर्मचारी टर्नओवर कम करना

संगठन एआई-आधारित कार्यबल प्रबंधन समाधानों का उपयोग करके लचीले शेड्यूलिंग को रणनीतिक कार्यबल योजना के साथ जोड़ सकते हैं। यह कर्मचारियों को यथासंभव कुशलता से काम करने की अनुमति देता है और वह भी उनकी पसंद के अनुसार। उदाहरण के लिए, प्रबंधक यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि उनके कर्मचारी अपनी पसंद की शिफ्ट में काम करें, सुनिश्चित करें कि प्रत्येक कर्मचारी को पर्याप्त समय मिले, और इसी तरह।

इसलिए, कर्मचारियों को ई-संगठन की अपनी परियोजनाओं को पूरा करने की क्षमता को प्रभावित किए बिना शिफ्ट स्वैप करने या आवश्यकतानुसार समय निकालने की क्षमता प्राप्त होती है। इसके अलावा, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ कार्य शेड्यूल का अनुकूलन उच्च लचीलापन प्रदान करता है, जिससे कर्मचारियों को अपनी नौकरी से अधिक व्यस्त और संतुष्ट होने की अनुमति मिलती है। नतीजतन, नई नौकरियों की तलाश में किसी संगठन को छोड़ने की संभावना कम होती है, जिससे टर्नओवर संख्या कम होती है।

6. निष्पक्ष प्रदर्शन मूल्यांकन करना

मात्र कर्मचारी निर्धारण से परे कार्यबल प्रबंधन के विभिन्न पहलुओं में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अत्यधिक उपयोग हो सकता है। चूंकि ये समाधान बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने के लिए पर्याप्त शक्तिशाली हैं, वे प्रदर्शन मूल्यांकन में काफी सहायक हो सकते हैं। ये समाधान कर्मचारियों के प्रदर्शन में सटीक अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं, जिससे प्रबंधकों को अपने कार्यबल का निष्पक्ष मूल्यांकन करने में मदद मिलती है।

जैसा कि आप जानते हैं, पूर्वाग्रह कर्मचारी प्रदर्शन आकलन के साथ सबसे बड़ी चिंताओं में से एक है, जो एआई-आधारित समाधानों को बेहतर विकल्प बनाता है। प्रदर्शन मूल्यांकन में एआई का उपयोग करने का एक प्रमुख लाभ यह है कि ये समाधान व्यक्तिपरकता को कम कर सकते हैं और पूर्वाग्रह को समाप्त कर सकते हैं। एआई-संचालित समाधान प्रदर्शन में अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए वास्तविक और पूर्ण डेटा का लाभ उठाते हैं। इसके अलावा, चूंकि एआई पूरी प्रक्रिया को नियंत्रित करता है, इसलिए समीक्षा प्रक्रिया पूरी तरह से पारदर्शी और उद्देश्यपूर्ण है, जिससे प्रबंधकों और पर्यवेक्षकों के व्यक्तिगत पक्षपात के लिए कोई जगह नहीं बचती है।

निष्पक्ष मूल्यांकन महत्वपूर्ण हैं। कर्मचारी चाहते हैं कि उनका मूल्यांकन विशुद्ध रूप से उनके काम पर आधारित हो। जब उनके प्रयासों की निष्पक्ष समीक्षा की जाती है, तो कर्मचारियों के मनोबल में काफी सुधार होता है, जिससे उच्च जुड़ाव और संतुष्टि का स्तर बढ़ता है। प्रबंधक भी निष्पक्ष मूल्यांकन से लाभान्वित होते हैं, जिससे उन्हें कर्मचारी व्यवहार और प्रेरणाओं की स्पष्ट तस्वीर मिलती है।

7. पेरोल प्रोसेसिंग को सुव्यवस्थित करना

पेरोल एक बेहद जटिल प्रक्रिया है। यह केवल यह सुनिश्चित करने के बारे में नहीं है कि टाइमशीट को समय पर भरा और जमा किया जाए। कई गणनाएँ शामिल हैं, और इन गणनाओं की सटीकता का अत्यधिक महत्व है। पेरोल गणना में कोई भी त्रुटि नाखुश कर्मचारियों को जन्म दे सकती है और यहां तक ​​कि एक संगठन को महंगी मुकदमेबाजी के जोखिम में डाल सकती है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ, संगठन पेरोल गणना को स्वचालित कर सकते हैं और सुनिश्चित कर सकते हैं कि वे पूरी तरह से सटीक हैं। ये समाधान पेरोल टीम को जल्दी से सही भुगतान डेटा देने के लिए समय डेटा और भुगतान दरों का उपयोग कर सकते हैं। इसके अलावा, मैन्युअल प्रयास को समाप्त करके पेरोल प्रसंस्करण बहुत तेजी से किया जा सकता है, जिससे आपके कर्मचारियों के लिए समय पर भुगतान हो सकता है।

8. पेरोल अनुपालन सुनिश्चित करना

पेरोल अनुपालन किसी भी संगठन के लिए नितांत आवश्यक है। सभी लागू कानूनों और विनियमों का पालन करने में विफलता के परिणामस्वरूप एक संगठन को भारी दंड और मुकदमेबाजी के लिए उत्तरदायी ठहराया जा सकता है। साथ ही, यह अपने कर्मचारियों और ग्राहकों के बीच एक संगठन की खराब छवि बनाता है, जो इसके व्यवसाय को नुकसान पहुंचा सकता है।

हालांकि, तैयार नहीं होने वाले संगठन के लिए नेविगेट करने के लिए पेरोल कानून चुनौतीपूर्ण हो सकते हैं। राज्य और संघीय दोनों स्तरों पर कानून हैं – और यह निर्धारित करना एक संगठन की जिम्मेदारी है कि उनमें से कौन से कानून उनके विशिष्ट व्यवसाय पर लागू होते हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस किसी संगठन की ओर से भारी काम कर सकता है। एआई-संचालित समाधान पेरोल गणना के दौरान इन कानूनों को आसानी से लागू कर सकते हैं और यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि आवश्यक कर दरों और अन्य मदों को ध्यान में रखा जाए। इससे पेरोल अनुपालन काफी आसान हो जाता है।

9. भर्ती प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करना

हायरिंग प्रक्रिया कार्यबल प्रबंधन के सबसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में से एक है जिसे एआई-संचालित समाधानों को लागू करके सुधारा जा सकता है। यह अच्छी तरह से स्थापित किया गया है कि किसी भी पद के लिए काम पर रखने के लिए काफी प्रयास और समय की आवश्यकता होती है। एआई-आधारित समाधानों के साथ, भर्तीकर्ता उपयुक्त उम्मीदवारों को खोजने के लिए आवश्यक समय और प्रयास को जल्दी से कम कर सकते हैं।

इन समाधानों को कई रिज्यूमे के माध्यम से त्वरित रूप से सॉर्ट करने और स्थान, कौशल और अनुभव जैसे स्थापित मानदंडों के आधार पर सबसे उपयुक्त उम्मीदवारों की पहचान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उन्नत एआई-संचालित प्रौद्योगिकियां, जैसे प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, सटीकता बढ़ाने में मदद करती हैं। इसके परिणामस्वरूप भर्ती प्रक्रिया के दौरान कम गलतियाँ होती हैं, जो एचआर टीम के लिए एक कम चिंता का विषय है।

के अनुसार आईबीएम ग्लोबल एआई एडॉप्शन इंडेक्स 2022सर्वेक्षण में शामिल 35% कंपनियों ने कहा कि वे पहले से ही अपने व्यवसाय में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का लाभ उठा रही हैं। इसके अतिरिक्त, 42% कंपनियां वर्तमान में एआई को अपने व्यवसायों में अपनाने के लिए खोज रही हैं। इसी रिपोर्ट में उल्लेख किया गया है कि 30% वैश्विक पेशेवर पहले से ही समय बचाने के लिए एआई-आधारित स्वचालन उपकरण का उपयोग करते हैं।

निष्कर्ष

ये सभी आँकड़े आधुनिक कार्यबल प्रबंधन में एआई-संचालित उपकरणों के बढ़ते महत्व को रेखांकित करते हैं। अपने कर्मचारियों के रणनीतिक प्रबंधन को चलाने के लिए एआई का उपयोग करने से संगठनों को सही रास्ते पर बने रहने में सक्षम बनाते हुए समग्र दक्षता में वृद्धि हो सकती है।

फीचर्ड इमेज क्रेडिट: कम्पस प्रोडक्शन द्वारा फोटो; पेक्सल्स; आपको धन्यवाद!

अर्पण पात्रा

अर्पण पात्रा

अर्पण पात्रा वर्तमान में रेप्लिकॉन में कंटेंट मार्केटिंग मैनेजर के रूप में काम कर रहे हैं। उन्हें कॉफी से लेकर तकनीक तक अच्छी किताबें, यात्रा करना और विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला पर लिखना पसंद है।

amar-bangla-patrika