2022 में संवादी एआई के लिए अंतिम गाइड

एआई वर्षों से विकसित हो रहा है और दिन-ब-दिन अधिक मूल्यवान होता जा रहा है। नतीजतन, बहुत सारे व्यवसाय अब AI में निवेश कर रहे हैं।

व्यवसायों द्वारा सुधार के लिए उपयोग किया जा रहा है ग्राहक अनुभव साथ ही कंपनी में काम करने वाले कर्मचारी भी। एआई न केवल ग्राहक को सहायता प्राप्त करने में लगने वाले समय में कटौती करता है, खासकर जब यह ऐसा कुछ है जिसे एआई द्वारा जल्दी से सॉर्ट किया जा सकता है, जैसे बुकिंग परिवर्तन या रद्द करना, लेकिन एआई आपके कर्मचारियों को मूल्यवान समय भी बचा सकता है जो कर सकता है अन्य कार्यों में खर्च होगा।

2026 तक, संवादी एआई बाजार तक पहुंचने की उम्मीद है 18.6 अरब डॉलर. न केवल यह तेजी से बढ़ रहा है, बल्कि आधे से अधिक कंपनियों का मानना ​​​​है कि संवादी एआई उद्योगों को बाधित कर रहा है और उनका मानना ​​​​है कि उनके प्रतियोगी इस तरह की तकनीक को लागू करेंगे।

जैसा कि आप देख सकते हैं, संवादी एआई कई व्यवसायों का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन रहा है मार्केटिंग स्ट्रेटेजीज और ग्राहक सेवा।

संवादी एआई को हैंग करना और इसे अपने व्यवसाय में लागू करना आवश्यक है, यही वजह है कि आज हम 2022 में संवादी एआई के लिए अंतिम गाइड देख रहे हैं।

रोबोट हाथ

संवादी एआई क्या है

संवादी एआई एक साधारण चैटबॉट के उन्नत संस्करण की तरह है। इसका उपयोग स्वचालित संदेश भेजने और कंप्यूटर और मनुष्यों के बीच बातचीत करने के लिए किया जाता है। यह अभी भी एक चैटबॉट है, लेकिन इसमें मानव जैसी बातचीत हो सकती है।

वे वाक्यों के आशय को समझकर और फिर मानव की नकल करने वाले पाठ में उत्तर देकर मानव की तरह संवाद कर सकते हैं। विचार इन संवादी चैटबॉट का उपयोग ग्राहकों के साथ जुड़ने और उन्हें यह महसूस कराने के लिए है कि वे एक वास्तविक मानव से बात कर रहे हैं।

यह उन्हें और अधिक महत्वपूर्ण महसूस करने की अनुमति देता है और वह उनका अनुभव व्यक्तिगत है.

चैटबॉट भी तेज है और छोटे मुद्दों से निपट सकता है, जिसका जवाब देने और ठीक करने में मानव को अधिक समय लग सकता है।

चैटबॉट्स: उनका आविष्कार किसने किया?

एलिज़ा 1994 में कंप्यूटर विज्ञान के इतिहास में दर्ज पहला चैटबॉट था। इसे एमआईटी में जोसेफ वेइज़नबाम द्वारा बनाया गया था। यह यहाँ था कि “चैटरबॉक्स” शब्द बनाया गया था।

एलिजा ने इनपुट से कीवर्ड या वाक्यांशों को पहचानकर काम किया और फिर उन कीवर्ड का उपयोग पूर्व-प्रोग्राम किए गए प्रतिक्रिया को वापस भेजने के लिए किया। जाहिर है, इसका मतलब है कि एलिजा बहुत व्यक्तिगत नहीं थी और अक्सर अलग-अलग वाक्यांशों या वाक्यों पर एक ही प्रतिक्रिया देती थी।

उदाहरण के लिए, यदि आप अपने परिवार का उल्लेख करते हैं, जैसे, “मेरे पिता एक मछुआरे हैं,” एलिज़ा जवाब देगी, “मुझे अपने पिता के बारे में और बताएं।”

एलिजा शब्द “पिता” को पहचानती है और उस शब्द से जुड़ी एक स्वचालित प्रतिक्रिया होती है। तो जब भी “पिता” या “पिता” शब्द लिखा जाता है, तो यह वही उत्तर देगा।

लाइव में चल रहा चैटबॉट

मुझे संवादी एआई और पारंपरिक चैटबॉट के बीच अंतर बताएं।

औसत चैटबॉट के साथ संवादी एआई को भ्रमित करना आसान है, लेकिन उन्हें एक दूसरे से अलग करने के लिए पर्याप्त अंतर हैं।

चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट को टिक करने के मूल में संवादी एआई है।

संवादी एआई मशीन लर्निंग का उपयोग यह विश्लेषण करने और समझने की अनुमति देने के लिए करता है कि मनुष्य क्या लिख ​​रहा है। वहां से, यह एक प्रतिक्रिया उत्पन्न कर सकता है जो उपयोगकर्ता के लेखन से संबंधित है।

चैटबॉट संवादी एआई का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन बहुत कुछ ऐसा नहीं है। उदाहरण के लिए, बुनियादी चैटबॉट आमतौर पर पूर्व-निर्धारित प्रतिक्रियाओं का उपयोग करते हैं या एआई के बजाय नियमों के साथ प्रोग्राम किया जाता है कि क्या जवाब देना है।

संवादी एआई नियम-आधारित नहीं है और यह चुनता है कि उपयोगकर्ता की प्रतिक्रिया के संदर्भ और इरादे के अनुसार कैसे प्रतिक्रिया दी जाए।

एक हालिया अध्ययन से पता चलता है कि 2030 तक संवादी एआई बाजार 32 अरब डॉलर तक पहुंच जाएगा। यह वर्तमान में बिना किसी अंत के बहुत सी कंपनियों द्वारा निवेश किया जा रहा है।

संवादी एआई कैसे काम करता है?

संवादी एआई संरचनाओं के एक मंच का उपयोग करता है जो इनपुट के आधार पर अलग-अलग आउटपुट भेज सकता है।

मशीन लर्निंग का उपयोग करते हुए, संवादी एआई सीखता रह सकता है और अपने प्रश्नों की सीमा को विस्तृत कर सकता है, जिसका वह सफलतापूर्वक उत्तर दे सकता है या प्रतिक्रिया दे सकता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि हर बार जब कोई उपयोगकर्ता एआई से बात करता है, तो वह उपयोगकर्ता की प्रतिक्रिया के संदर्भ और इरादे की जांच कर सकता है, इस प्रकार नए प्रश्न सीख सकता है जिनके लिए समान उत्तर की आवश्यकता हो सकती है।

शुरू में यह सरल लग सकता है, लेकिन मशीन लर्निंग प्रश्नों और प्रतिक्रियाओं की तुलना में कहीं अधिक जटिल है। इसलिए, होने सही एआई संरचना अत्यंत महत्वपूर्ण है।

यहां कुछ प्राथमिक घटक हैं जो संवादी एआई की प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण को बनाते हैं।

  • मशीन लर्निंग (एमएल)। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और डेटा सेट के आसपास निर्मित एआई का हिस्सा है जो लगातार विकसित और सुधार कर रहा है। ये एल्गोरिदम मनुष्यों के साथ पिछले संदेशों से सीखते हैं, यह सीखते हैं कि विशिष्ट प्रश्नों और उत्तरों के लिए मानव की प्रतिक्रिया क्या है और मानव प्रतिक्रिया के लिए सही प्रतिक्रिया क्या है।
  • प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी)। यह भाषा सीखने का एक तरीका है जो मशीन लर्निंग के साथ मिलकर काम करता है। यह वर्तमान में उपयोग किया जा रहा है, लेकिन कोने के आसपास गहन सीखने के साथ, एआई को भाषा को बेहतर ढंग से समझने में मदद करने के लिए अधिकांश संवादी एआई गहन शिक्षण में बदल जाएगा।
  • प्राप्त इनपुट का विश्लेषण। यह वह हिस्सा है जहां एआई उपयोगकर्ता द्वारा भेजे गए पाठ का विश्लेषण करता है और संदेश के संदर्भ और इरादे का पता लगाने के लिए स्कैन करता है।
  • संवाद प्रबंधन: एनएलपी हो जाने के बाद और इनपुट का विश्लेषण किया गया है, एआई को उचित प्रतिक्रिया के साथ जवाब देने की जरूरत है। संवाद प्रबंधन वह जगह है जहां एआई यह तय करता है कि प्रतिक्रिया चुनने के लिए पिछली प्रक्रियाओं का उपयोग करके कौन सा उत्तर उपयोगकर्ता को भेजने के लिए सबसे उपयुक्त है।
  • सुदृढीकरण सीखना: अंत में, उपयोगकर्ता और एआई की प्रतिक्रिया संग्रहीत की जाती है। फिर, मशीन लर्निंग इनपुट और आउटपुट का विश्लेषण करती है और क्या वे सही तरीके से मेल खाते हैं। वहां से, मशीन लर्निंग यह जांच सकता है कि उपयोगकर्ता का इरादा और एआई का उत्तर मेल खाता है या नहीं और निम्नलिखित समान इनपुट का उत्तर देना बेहतर तरीके से सीख सकता है।

संवादी AI का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

अधिकांश लोगों ने पहले किसी न किसी प्रकार के संवादी एआई का सामना किया है और शायद यह भी नहीं जानते होंगे कि वे वास्तविक मानव के बजाय एआई से बात कर रहे थे। कुछ चैटबॉट का पता लगाना आसान होता है, लेकिन कुछ को नहीं।

ग्राहक सेवा

संवादी एआई के बहुत सारे उपयोग हैं। उदाहरण के लिए, यदि आपने कभी ग्राहक सेवा से उनकी वेबसाइट पर मैसेंजर का उपयोग करके बात की है, तो इस बात की बहुत अधिक संभावना है कि यह एक चैटबॉट था। इस समय ग्राहक सेवा के लिए इसका नियमित रूप से उपयोग किया जाता है क्योंकि अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न चैटबॉट के लिए प्रतिक्रियाओं के साथ-साथ बुकिंग, शेड्यूल और रद्दीकरण के प्रबंधन के रूप में आसानी से प्रोग्राम किए जाते हैं।

आईटी डेस्क सेवा

संवादी एआई का उपयोग आईटी डेस्क सेवा के लिए भी किया जा सकता है, जो बुनियादी आईटी प्रश्नों और सुधारों में मदद करता है। आईटी कर्मियों को साधारण सुधारों के साथ पूरे दिन व्यस्त रखने के बजाय, चैटबॉट उन लोगों की मदद कर सकते हैं जिनके पास सरल सुधार और समाधान हो सकते हैं। यदि समस्या को ठीक नहीं किया जा सकता है तो चैटबॉट अभी भी उपयोगकर्ताओं को वास्तविक व्यक्ति के माध्यम से भेज सकते हैं।

बिक्री

संवादी एआई का उपयोग उत्पादों के विज्ञापन और बिक्री के लिए भी किया जा सकता है। इन बॉट्स को प्रचार या सिर्फ बिक्री की पेशकश करने के लिए स्थापित किया जा सकता है और उन्हें a . पर भेज सकते हैं लक्षित दर्शक. यदि आपके पास एक अच्छी तरह से स्थापित चैटबॉट है, तो यह व्यक्ति को उनके नाम से संबोधित करने में सक्षम होना चाहिए और संभवतः उनके बारे में कुछ बुनियादी जानकारी जाननी चाहिए।

ये बॉट उपयोगकर्ताओं को सदस्यता के लिए साइन अप करने या फ़नल को आपके उत्पाद पृष्ठ की ओर ले जाने के लिए प्राप्त कर सकते हैं।

आंकड़ा संग्रहण

कई व्यवसाय भूल जाते हैं कि संवादी एआई का उपयोग डेटा एकत्र करने के लिए किया जा सकता है।

एक दिन में अनगिनत इंटरैक्शन के साथ, आपका संवादी एआई प्रोग्राम दिन भर में एकत्रित सभी सूचनाओं को संग्रहीत करने में सक्षम होना चाहिए और दिन की गतिविधियों और संदेशों के बारे में विशिष्ट विश्लेषण पेश करना चाहिए।

  • सभी संदेशों और ग्राहक कॉलों को रिकॉर्ड करें।
  • सभी वार्तालापों को खोजने योग्य बनाएं, ताकि आप ग्राहकों को होने वाली समस्याओं की पहचान कर सकें.
  • सभी कॉलों और संदेशों पर समस्याओं से संबंधित विशिष्ट कीवर्ड ट्रैक करें और ग्राहकों के उत्तरों की तलाश करें।
  • कॉल समय, कितने दैनिक प्रतिक्रियाएं, और दिन के लिए प्रतिक्रियाओं के परिणाम जैसे आवश्यक डेटा एकत्र करें।

उद्योगों में संवादी एआई उदाहरण

विभिन्न उद्योगों में विभिन्न उपयोगों के लिए संवादी एआई का उपयोग किया जाता है। विभिन्न उद्योगों में उपयोग किए जाने वाले संवादी एआई के तीन उदाहरण यहां दिए गए हैं।

स्मार्टएक्शन

स्मारएक्शन ऑटोमेशन सॉफ्टवेयर को बिल्ट-इन संवादी एआई के साथ शेड्यूल कर रहा है जो बुकिंग के बारे में प्रश्नों को समझ सकता है, जिसे हम सभी जानते हैं कि यह सिर्फ एक तारीख और समय देने और इसे बुक करने से ज्यादा जटिल हो सकता है।

यह एआई प्राकृतिक भाषा को समझने में उत्कृष्ट है और किसी भी शेड्यूलिंग मुद्दों या उपयोगकर्ता के अनुरोधों को संभाल सकता है।

वाटसन सहायक

आईबीएम ने वाटसन सहायक बनाया, और कौन बेहतर संवादी एआई बना सकता है जो ग्राहकों के लेनदेन का ख्याल रख सके?

यह एआई असिस्टेंट फैशन और हेल्थकेयर समेत कई उद्योगों में काम कर सकता है।

यह सरल प्रश्नों का उत्तर देने, लेन-देन निष्पादित करने और आवश्यकता पड़ने पर एजेंटों से संपर्क करने में सक्षम है।

एक अध्ययन से पता चला है कि वाटसन असिस्टेंट का उपयोग करने वाली कंपनियां ग्राहकों की संतुष्टि में सुधार करते हुए हैंडल टाइम को 10% तक कम कर सकती हैं।

कॉग्निजी

कॉग्निजी एक उत्कृष्ट संवादी एआई उपकरण है जो चौबीसों घंटे कुशल ग्राहक सेवा की अनुमति देता है।

ग्राहक सेवा के लिए कॉग्निजी का सबसे अच्छा उपयोग किया जाता है, जो आवश्यक उत्तर प्राप्त करने के लिए प्रश्नों के साथ ग्राहक के लिए लगने वाले समय को अनुकूलित करता है।

कई एयरलाइंस इस सॉफ्टवेयर का इस्तेमाल करती हैं। यह विशेष रूप से कोविड के बाद मामला बन गया जब एयरलाइनों को रद्दीकरण और धनवापसी के कारण ग्राहक सेवा से संबंधित कई मुद्दों से निपटना पड़ा। यहां, कॉग्निजी जैसे एआई का उपयोग उन ग्राहकों को पुनर्निर्धारित या धनवापसी करने के लिए किया जा सकता है जो ग्राहक सेवा प्रतिनिधि से संपर्क किए बिना अर्हता प्राप्त करते हैं।

यदि आप अधिक संवादी AI टूल की तलाश कर रहे हैं, तो इस सूची को देखें सर्वश्रेष्ठ संवादी एआई उपकरण.

निष्कर्ष

संवादी एआई के लिए बहुत सारे उपयोगों के साथ, इसमें कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि यह धीरे-धीरे विशिष्ट व्यावसायिक क्षेत्रों पर कब्जा कर रहा है। बेशक, यह कहना नहीं है कि आपको किसी वास्तविक व्यक्ति से बात करने की आवश्यकता नहीं होगी, लेकिन सरल कार्यों के साथ, संवादी एआई चीजों को गति दे सकता है जब वास्तविक मनुष्य अन्य, अधिक महत्वपूर्ण चीजों में बहुत व्यस्त होते हैं।

फीचर्ड इमेज क्रेडिट: एंड्रिया पियाक्वाडियो द्वारा फोटो; पेक्सल्स; आपको धन्यवाद!

शेन बार्कर

शेन बार्कर

शेन बार्कर पिछले 5 वर्षों में इन्फ्लुएंसर मार्केटिंग पर जोर देने के साथ 15 वर्षों के लिए एक डिजिटल मार्केटिंग सलाहकार है। वह बिक्री फ़नल, लक्षित ट्रैफ़िक और वेबसाइट रूपांतरणों में विशिष्ट है। उन्होंने फॉर्च्यून 500 कंपनियों, डिजिटल उत्पादों वाले इन्फ्लुएंसर्स और कई ए-लिस्ट हस्तियों के साथ परामर्श किया है।

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