सेल्सफोर्स के एआई ने बिक्री बढ़ाने के लिए संबंधों को पेश किया

अपनी उद्यम डेटा प्रौद्योगिकी और रणनीति को यहां बढ़ाएं रूपांतरण 2021.


सेल्सफोर्स ने आज आइंस्टीन रिलेशनशिप इनसाइट्स (ईआरआई) की घोषणा की, जो एक एआई-संचालित अनुसंधान उपकरण है जो ग्राहकों, संभावनाओं और कंपनियों के बीच संबंधों की खोज के लिए इंटरनेट और आंतरिक डेटा स्रोतों की स्वायत्तता की खोज करता है। सेल्सफोर्स का दावा है कि ईआरआई सभी उद्योगों में सेल्सपर्सन के लिए वर्चुअल एजेंट के रूप में कार्य करके, समाचार लेखों, सोशल मीडिया, सहयोग ऐप्स, ईमेल और अन्य ऑनलाइन स्रोतों को स्कैन करके खाता और संपर्क जानकारी को उजागर करने और वितरित करने के लिए बिक्री प्रतिनिधि को तेजी से सौदों में मदद कर सकता है।

फॉरेस्टर भविष्यवाणी अगले कुछ वर्षों में मार्केटिंग ऑटोमेशन टूल्स के लिए खर्च “जोरदार” बढ़ेगा, जो 2017 में $ 11.4 बिलियन से 2023 तक सालाना $ 25.1 बिलियन तक पहुंच जाएगा। यह अनुमान है कि 55% मार्केटिंग निर्णय लेने वाले एआई सहित मार्केटिंग तकनीक पर अपना खर्च बढ़ाने की योजना बना रहे हैं। मशीन लर्निंग, उत्तरदाताओं के एक-पांचवें में 10% या उससे अधिक की वृद्धि की उम्मीद है।

ईआरआई एक डेस्कटॉप प्लगइन है जो प्रत्येक डेटा स्रोत से जानकारी सामने लाकर बिक्री प्रतिनिधि के साथ काम करता है, विभिन्न साइलो से सीधे जानकारी आयात करने के लिए सिंगल-क्लिक ग्राहक संबंध प्रबंधन अद्यतन क्षमता प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, ईआरआई डेटा स्रोत में प्रासंगिक कर्मियों या कंपनियों को एक समाचार लेख की तरह हाइलाइट करता है, और फिर बिक्री प्रतिनिधि को सीधे उस डेटा स्रोत के भीतर सभी प्रासंगिक कनेक्शन दिखाता है।

चूंकि यह सेल्सफोर्स के साथ एकीकृत है, बिक्री प्रतिनिधि अपने ग्राहक संबंध प्रबंधन डेटाबेस को एक क्लिक के साथ खाते और संपर्क रिकॉर्ड को समृद्ध करने के लिए अपडेट कर सकते हैं। ग्राहक संबंध प्रबंधन डेटा के साथ, बिक्री प्रतिनिधि बिक्री में तेजी लाने और नए व्यावसायिक अवसर उत्पन्न करने के लिए अपने ग्राहकों के साथ अधिक प्रासंगिक और रणनीतिक बातचीत में संलग्न हो सकते हैं।

सेल्सफोर्स के प्रवक्ता ने ईमेल के माध्यम से वेंचरबीट को बताया, “एआई के साथ, ईआरआई मैन्युअल पूर्वेक्षण पर हर हफ्ते एक दर्जन से अधिक घंटे व्यक्तिगत बिक्री प्रतिनिधि बचाता है और 5 गुना से अधिक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।” “उदाहरण के लिए, वित्तीय सलाहकार कम कर सकते हैं, यदि समाप्त नहीं करते हैं, तो कोल्ड कॉलिंग संभावित ग्राहकों … मेडटेक प्रतिनिधि प्रमुख स्वास्थ्य सेवा प्रदाता निर्णय निर्माताओं के साथ जुड़ने के लिए रिलेशनशिप नेटवर्क का उपयोग कर सकते हैं, और फार्मास्युटिकल प्रतिनिधि उन चिकित्सकों और चिकित्सकों से जुड़ सकते हैं जिनके पास पारस्परिक संबंध हैं।”

एआई की शक्ति power

फॉरेस्टर रिसर्च ने हाल ही में लिखा है कि कंपनियों को “आज या अगले साल के लिए नहीं, बल्कि एआई-संचालित भविष्य में प्रतिस्पर्धा करने के लिए अपने व्यवसायों का पुनर्निर्माण करना है।” इस बदलते परिदृश्य को दर्शाते हुए, आईडीसी को उम्मीद है कि एआई पर वैश्विक खर्च 2024 में दोगुना से अधिक 110 बिलियन डॉलर हो जाएगा, जो 2020 में 50 बिलियन डॉलर से अधिक है।

उत्पाद प्रबंधन के ईआरआई वरिष्ठ निदेशक जेसन ने कहा, “विक्रेता को उन क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम होना चाहिए जो सबसे ज्यादा मायने रखते हैं, जैसे हाई-टच ऑनलाइन या इन-पर्सन कस्टमर इंटरैक्शन, और सहायक के रूप में लीवरेज तकनीक को प्रासंगिक अंतर्दृष्टि खोजने के लिए। ब्रिग्स ने एक बयान में कहा। “ईआरआई इसे गति और पैमाने पर कर सकता है जो किसी भी इंसान के लिए असंभव है। यह भविष्य की एक झलक है कि कैसे मनुष्य एआई के साथ मिलकर सफलतापूर्वक काम करेंगे।”

आइंस्टीन रिलेशनशिप इनसाइट्स, जो आम तौर पर जून 2021 में उपलब्ध होगा, सेल्सफोर्स के आइंस्टीन द्वारा संचालित है, एआई प्लेटफॉर्म जो कंपनी के सभी क्लाउड-होस्टेड उत्पादों में भविष्यवाणियों को शक्ति देता है। आइंस्टीन के पदार्पण के ठीक चार साल बाद, Salesforce की घोषणा की यह प्लेटफॉर्म हर दिन 80 बिलियन से अधिक एआई-पावर्ड भविष्यवाणियां दे रहा है, जो अक्टूबर 2019 में 6.5 बिलियन भविष्यवाणियों से अधिक है।

आइंस्टीन प्लेटफॉर्म सेल्सफोर्स रिसर्च के दायरे में है, जो पहले सेल्सफोर्स के पूर्व मुख्य वैज्ञानिक रिचर्ड सोचर के नेतृत्व में एक इकाई है। (सोचर, जो 2016 में कंपनी के मेटामाइंड के अधिग्रहण के माध्यम से सेल्सफोर्स में शामिल हुए थे, बाएं जुलाई 2020 में।) अपने अंतर्निहित एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए, सेल्सफोर्स रिसर्च के सैकड़ों डेटा वैज्ञानिक उन स्रोतों से आकर्षित होते हैं जिनमें ईमेल, कैलेंडर ईवेंट, ट्वीट, चैटर गतिविधि और ग्राहक डेटा में अनाम सामग्री शामिल होती है। सेल्सफोर्स का कहना है कि आइंस्टीन में नवाचार वैज्ञानिक जांच से उत्पन्न होते हैं: कंप्यूटर दृष्टि, प्राकृतिक भाषा मॉडल, अनुवाद, तथा सिमुलेशन.

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