वीडियो में AI कैसे आधुनिक समय के कार्य वातावरण में कार्य को बढ़ाएगा

मनुष्य को ज्ञात सबसे लंबे वर्ष के रूप में वर्णित की जा सकने वाली धूल को हटाते हुए – दूरस्थ कार्य रोजगार की दुनिया में एक गर्म विषय है। इसके लाभ, साथ ही साथ इसकी चुनौतियों दोनों को स्थापित करके, दूरस्थ कार्य ने लोगों को इसके स्थायित्व के बारे में बात की है। क्या अधिक है, कर्मचारी दूरस्थ रूप से काम करने के आदी हो गए हैं, वास्तव में, उनमें से कई वास्तव में इसे कार्यालय में पसंद करते हैं। एक के अनुसार फ्लेक्सजॉब्स सर्वेक्षण, ६५% कर्मचारी उत्तरदाताओं ने बताया कि वे महामारी के बाद पूर्णकालिक रूप से दूरस्थ होना चाहते हैं, और ३१% एक संकर दूरस्थ कार्य वातावरण चाहते हैं – यह ९६% है जो किसी न किसी रूप में दूरस्थ कार्य की इच्छा रखते हैं।

इन नंबरों का अनिवार्य रूप से मतलब है कि हमने महामारी के दौरान, मुख्य रूप से स्क्रीन के माध्यम से और वीडियो कॉल के माध्यम से जिन तरीकों से काम किया, उनमें कुछ लंबी अवधि होगी।

पिछले एक साल में, कई अलग-अलग डिजिटल प्लेटफार्मों के माध्यम से “आकस्मिक” या अनजाने में सामग्री निर्माण की एक कठिन राशि रही है, जिस पर हम अब काम करते हैं। बड़ी मात्रा में डेटा के साथ, हालांकि, बड़ी मात्रा में अंतर्दृष्टि होनी चाहिए।

सही टूल के साथ, आपका व्यवसाय बेहतर तरीके से काम कर सकता है, कठिन नहीं, और इस मूल्यवान ज्ञान को श्रमिकों के दिन-प्रतिदिन के इंटरैक्शन से प्राप्त सामग्री से निकाला जा सकता है। जब हम अपने तकनीकी कार्यदिवस के साथ आगे बढ़ते हैं तो यह कुशाग्रता आपके व्यवसाय की जरूरतों के लिए प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त हो सकती है – वीडियो में एआई के साथ आधुनिक युग के काम की दुनिया के कई कारकों को बढ़ाता है।

कैसे एआई ने वीडियो स्ट्रीमिंग अनुभव को बदल दिया है

2021 में ऑनलाइन मीटिंग और सामग्री निर्माण की बढ़ती मात्रा के साथ, आधुनिक काम की दुनिया में वीडियो स्ट्रीमिंग की कुंजी इसे नेविगेट कर रही है। वीडियो में सामग्री को जीवंत करने की क्षमता है, लेकिन इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि यह सहज और कुशल तरीके से वीडियो की सामग्री तक पहुंचने की क्षमता देता है।

आइए इसे इस तरह से देखें, क्या आप कोई पाठ्यपुस्तक खरीदेंगे यदि उसमें विषय-सूची, अनुक्रमणिका, या अध्याय न हों? बेशक, आप नहीं करेंगे। असंरचित पाठ के पृष्ठों के माध्यम से अपना रास्ता खोजना पागलपन होगा, लेकिन हम वीडियो के लिए यही करते हैं।

वीडियो में एआई को लागू करके, आपके पास वीडियो की सामग्री में मौजूद सभी संदर्भों को अनुकूलित और आसानी से एक्सेस करने की क्षमता है।

होकर मशीन लर्निंग (एमएल) और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी), AI आपके लिए डेटा प्राप्त करने की पूरी मेहनत कर सकता है—आपके खोज समय और इसके साथ आने वाली किसी भी थकान को कम करने में मदद करता है। ऑडियो और विजुअल डेटा के माध्यम से, एआई वीडियो से सभी उपलब्ध समझ लेता है और कीवर्ड, अवधारणाओं और महत्वपूर्ण और प्रासंगिक विषयों द्वारा सामग्री को टैग करता है।

एमएल और एनएलपी तब एक प्रतिलेख का निर्माण करते हैं, और वहां से, एआई एक सहज ज्ञान युक्त सूचकांक बनाता है – प्रतिलेखन, अध्याय और अध्याय शीर्षक, और अंत में सामग्री की एक तालिका बनाता है। यह प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए सामग्री की खोज को आसान और अधिक कुशल बनाता है।

वीडियो अब, पहले के वीडियो से काफी अलग है।

आज तक, जब वीडियो की शक्ति का उपयोग करने की बात आई है, तो अधिकांश समय इसे अत्यधिक सावधानी से किया गया है। संपादक टूल एप्लिकेशन के साथ वीडियो मीडिया को मैन्युअल रूप से टैग करने के बजाय—एक-एक करके टैग क्राफ्ट करना या मिनट अंतराल को टैग करके एक टाइम-स्लाइस्ड वीडियो बनाना—एआई आपके लिए काम कर सकता है।

जब खोज की बात आती है तो एक लेबल या शीर्षक, या “छह मिनट” पर एक टैग बहुत अधिक अर्थहीन होता है क्योंकि कीवर्ड प्रकाशक की व्याख्या तक सीमित होता है।

जब आप किसी चीज़ की तलाश कर रहे होते हैं—चाहे वह किराने की दुकान में हो या Google के खोज इंजन पर—तो अक्सर आपके दिमाग में कुछ खास होता है। एआई वीडियो टैगिंग की एक नई विविधता के लिए अनुमति देता है जिसमें विषयों और कीवर्ड की अधिकता के लिए प्रासंगिकता आकर्षित करने की क्षमता होती है। यह वीडियो संगठन और उपयोग की पहुंच और दायरे दोनों को बढ़ाता है। एआई इन विधियों को उनके मौजूदा वीडियो सामग्री के बैंक में लागू करने के लिए कंपनियों के कर्मचारियों, समय और संसाधनों की बचत करता है।

OCR और यह कैसे बदल रहा है वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग

एक उभरती हुई वीडियो तकनीक, ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (ओसीआर), अब आपके वीडियो के स्टिल-स्नैपशॉट पढ़ सकते हैं और निर्धारित कर सकते हैं कि क्या कोई प्रासंगिक टेक्स्ट निकाला जा सकता है। इसका उपयोग पृष्ठभूमि में पावरपॉइंट प्रस्तुतियों या किसी वीडियो में स्पीकर के पीछे व्हाइटबोर्ड पर लिखे गए शब्दों जैसी चीज़ों पर किया जा सकता है। ओसीआर से प्राप्त ऑडियो रिकॉर्डिंग और टेक्स्ट तत्वों दोनों को मिलाकर, एआई पहले से कहीं अधिक सामग्री प्राप्त कर सकता है और वीडियो का एक सर्वव्यापी प्रतिलेख बना सकता है।

यह एआई-संचालित अनुवाद “मीडिया संदर्भीकरण” की क्षमता देता है – जिसका अर्थ है कि एक वीडियो के अंदर देखने और उस समय आवश्यक सभी प्रासंगिक जानकारी निकालने की क्षमता।

यह प्रक्रिया एनएलपी और एमएल द्वारा संभव बनाई गई है, जो एक ज्ञान आधार बनाने के लिए अपनी क्षमताओं को जोड़ती है जिसमें सभी प्रासंगिक जानकारी केंद्रीकृत होती है। NS गहरी सीखने की प्रक्रिया तब सभी पाठ का विश्लेषण और व्यवस्थित डेटाबेस में व्यवस्थित करने के लिए आ सकते हैं, यह समझते हुए कि संदर्भ कब बदल गया है।

फिर, एआई-संचालित तकनीक जानती है कि उसके अनुसार एक नया “अध्याय” कब बनाना है – एक वाक्यांश या ब्लर्ब को आउटपुट करना जो सामग्री के उस खंड के लिए सबसे उपयुक्त शीर्षक है। वहां से, प्रत्येक वीडियो रिकॉर्डिंग के लिए सामग्री की एक पूरी तालिका प्रकट होती है, जिसमें सभी जानकारी सटीक और कुशलता से व्यवस्थित होती है।

एआई को आगे बढ़ने और वीडियो में प्रदर्शित सभी डेटा बिंदुओं को समझने की अनुमति देकर, प्रौद्योगिकी एक कंपनी के भीतर विभागों में प्रासंगिक जानकारी का प्रचार करने में मदद कर सकती है।

यह महत्वपूर्ण है, विशेष रूप से आधुनिक कार्य जगत में दर्ज सम्मेलनों में वृद्धि के साथ। एक व्यवसाय के रिकॉर्ड किए गए वीडियो कॉल के भीतर कई मील और संभावित अंतर्दृष्टि होनी चाहिए, लेकिन इसे एक ऐसे ढांचे में समझने की आवश्यकता है जो व्यक्ति के लिए प्रासंगिक हो।

एआई-संचालित तकनीक, ओसीआर लागू होने के साथ, सभी सूचनाओं में प्रासंगिक कनेक्शन बनाने और उपयोगकर्ता के अनुकूल संरचना बनाने में मदद करती है। यह एक अधिक सहज वीडियो-उपयोगकर्ता अनुभव के लिए बनाता है और लोगों को वही ढूंढने और साझा करने की अनुमति देता है जो वे ढूंढ रहे हैं।

ओन्टोलॉजी और डीबीपीडिया के माध्यम से संदर्भ को जोड़ना

ज्ञान के एक सुव्यवस्थित, सूचित और केंद्रीकृत आधार के साथ, एआई ऑन्कोलॉजी के रूप में जाना जाता है, इसके माध्यम से आगे नवाचार करता है। आंटलजी एक विषय क्षेत्र या डोमेन में अवधारणाओं और श्रेणियों का एक समूह है जो सामान्य गुणों और उनके संबंधों को दर्शाता है।

मेरे ग्राहकों में से एक, एक कंपनी जिसका नाम है ज़िओटैग, वीडियो मीडिया के भीतर टैग बनाने के लिए मालिकाना AI ऑन्कोलॉजी तकनीक का उपयोग करता है। यह पहले उन सभी अलग-अलग शब्दों को आवंटित करके शुरू किया गया है जिनके बारे में लोग किसी निश्चित विषय पर बात कर सकते हैं।

इस अंतर्दृष्टि के साथ, एआई अपना जादू कर सकता है और 50,000 से अधिक अवधारणाओं को प्राप्त करने के लिए ऑन्कोलॉजी टैग बना सकता है-जिस तरह से वे सभी एक-दूसरे से संबंधित हो सकते हैं।

यह डेटा बिंदुओं की एक बहुआयामी और गतिशील नींव बनाता है जो लगभग एक मानव मस्तिष्क का प्रतिनिधित्व कर सकता है – अवधारणाओं, कीवर्ड और संदर्भ-समझ का उपयोग करके यह पता लगाने के लिए कि उपयोगकर्ता ज्ञान के आधार पर क्या देख रहा है।

जब इस स्थानीय आशंका को इंटरनेट की बड़ी तस्वीर पर लागू किया जाता है, तो संभावनाएं अनंत होती हैं। विकिपीडिया द्वारा एक परियोजना जिसे . के रूप में जाना जाता है डीबीपीडिया सिमेंटिक वेब और लिंक्ड डेटा तकनीकों का उपयोग करके ज्ञान प्राप्त करने के लिए विकिपीडिया के 111 विभिन्न भाषा संस्करणों से संरचित जानकारी निकालता है।

सबसे बड़ा DBpedia ज्ञानकोष अंग्रेजी में मौजूद है और इसमें 400 मिलियन से अधिक तथ्य शामिल हैं जो 3.7 मिलियन चीजों का वर्णन करते हैं – बस आपको थोड़ा सा पैमाना देने के लिए। ये मैपिंग दुनिया भर में क्राउड-सोर्सिंग प्रयास के माध्यम से सभी विभिन्न विकिपीडिया संस्करणों के ज्ञान को डेटा से संयोजित करने और बनाने के लिए सक्षम करने की उम्मीद में बनाए गए थे।

ज़िओटैग का ऑन्कोलॉजी दृष्टिकोण इस डेटा कनेक्शन रणनीति को दर्शाता है, जिससे एआई को विभिन्न संसाधनों से अवधारणाओं को समझने में मदद मिलती है।

विशाल मात्रा में ज्ञान से संदर्भ को समझकर, एआई वीडियो को रूपांतरित कर सकता है, जो इसका उपयोग करने वालों को अथाह अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

समान नामों वाले लेकिन बहुत भिन्न अर्थ वाले शब्दों की खोज करते समय इन अंतर्दृष्टि को देखा जा सकता है। एक साधारण उदाहरण को उछालने के लिए, ‘नमक’ शब्द को देखें। जब आपने उस शब्द को खोजा, तो क्या आप वैज्ञानिक यौगिक सोडियम क्लोराइड या टेबल सॉल्ट ढूंढ रहे थे? या हो सकता है कि आप इस तरह के शीर्षक वाले स्थानीय रेस्तरां या इसके लिए खनन के इतिहास की तलाश में थे?

ओन्टोलॉजी एआई तकनीक अर्थ वैक्टर को जोड़ने के माध्यम से आप जो खोज रहे थे उसे अलग कर सकती है, जिससे आपकी व्यक्तिगत जरूरतों के लिए वीडियो में अवधारणाओं के संगठन को तैयार किया जा सकता है।

व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करना

एआई में इन सभी नवाचारों का संयोजन उन प्रक्रियाओं को बदल सकता है जिनसे आधुनिक कंपनियां कर सकती हैं डिजिटल संचालन करें, दक्षता और इंटरकनेक्टिविटी दोनों में भारी वृद्धि।

कर्मचारी बातचीत और टीम मीटिंग से मेटाडेटा निकालकर, एआई-संचालित तकनीक विभागों में विशेषज्ञता को दृश्यमान बना सकती है।

यह महत्वपूर्ण जानकारी बनाता है कि कर्मचारियों को व्यवसाय के बुनियादी ढांचे में मौजूद किसी भी साइलो का पता लगाने के लिए आसानी से उपलब्ध होना चाहिए। एक बार जब ज्ञान केंद्रीकृत हो जाता है, तो एआई सक्रिय हो सकता है और सुखद व्यक्तिगत अनुभव बना सकता है।

संदर्भ से चमक रहा है कर्मचारी की बातचीत वीडियो पर या स्लैक या ईमेल जैसे विभिन्न अनुप्रयोगों के माध्यम से, एआई व्यक्तिगत वर्कफ़्लो के लिए एक संवाद बनाना शुरू कर सकता है।

वितरित कार्यबल वाली बड़ी कंपनियों में, यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो सकता है – विभिन्न संचार चैनलों को एकीकृत करना और सभी आदान-प्रदान की गई जानकारी को एक मेहनती लाइब्रेरियन की तरह संकलित करना। इसके अलावा, एआई किसी कंपनी में व्यक्ति की भूमिका या उनके दैनिक कार्यभार पर डेटा तक पहुंच के साथ और भी संज्ञान प्राप्त कर सकता है।

उदाहरण के लिए, यह व्यक्तियों को तेजी से उठने में मदद कर सकता है यदि वे किसी बैठक में शामिल नहीं हो सके या छुट्टी के कारण कुछ समय के लिए बाहर हो गए हों। सबसे अच्छी बात यह है कि जानकारी को पूरी तरह से अनुकूलन योग्य तरीके से अवशोषित किया जा सकता है।

इस जानकारी का इस तरह से अनुवाद किया जा सकता है जो कार्यकर्ता के लिए सबसे सुविधाजनक हो – चाहे वह अध्यायों का विस्तार करना हो, विषयों को आसानी से खोजना हो, या उनकी खुशी में पढ़ना और सुनना हो.

स्वचालित प्रक्रियाओं में क्रांतिकारी बदलाव आएगा कि कैसे एआई को व्यवसाय में लागू किया गया है, डिजिटल कार्यस्थल को अधिक कुशल और कम असमान बनाने के लिए बदलना। यह प्रॉक्सी द्वारा कई उद्योगों में काम करने का एक नया तरीका सूचित करेगा। कंप्यूटर विज्ञान और एआई एक विशाल संरचना है, और इसकी नींव विकास की एक विशाल श्रृंखला पर बनाई गई थी।

जब उच्च लक्ष्य पर ध्यान केंद्रित किया जाता है, तो कई प्रासंगिक नवाचार प्राप्त किए जा सकते हैं।

एआई की अगली पीढ़ी और भी अधिक करने में सक्षम होगी, कंप्यूटर विज्ञान संरचना के प्रत्येक तल को नीचे के स्तर से परिभाषित किया जाएगा और इसकी संभावित ऊंचाई की कोई ज्ञात सीमा नहीं होगी। वीडियो में एआई इस भवन के निर्माण में एक गुणक होगा, जो भविष्य में दूरस्थ कार्य की दुनिया को आगे बढ़ाएगा।

द्वारा: एमिली सेनकोस्की, के सहयोग से ग्राहम मोरहेड पर जिओटैग इंक., न्यूयॉर्क स्थित एक प्रौद्योगिकी कंपनी जो वीडियो और ऑडियो सामग्री को खोजने और नेविगेट करने को एक सहज अनुभव बनाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उपयोग करती है।

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एमिली सेनकोस्की

एमिली सेनकोस्की

लेखक

एमिली सेनकोस्की कोलंबिया के मेडेलिन में रहने वाली एक लेखिका हैं। उन्हें परिवहन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) से लेकर उद्यम ज्ञान में एआई तक, संगीत उद्योग तक, सकारात्मक मनोविज्ञान पर सभी तरह के विषयों का अनुभव है। एमिली को भाषा के माध्यम से एक नया दृष्टिकोण बनाने और जटिल विषयों को अपने पाठकों के लिए सुपाच्य बनाने के तरीके खोजने की कला पसंद है। अपने विविध हितों के माध्यम से हमेशा समाज की नब्ज पर अपनी उंगली रखते हुए, वह शैतान के वकील की भूमिका निभाना और नए विचारों को सामने लाना भी पसंद करती है। कई वर्षों तक अपनी कला पत्रिका चलाने के बाद, वह अक्सर कला और मनोरंजन और प्रकृति के प्रति उसके प्रेम को जोड़ती है। एक फिल्म फोटोग्राफर के रूप में और आउटडोर एडवेंचरिस्ट के रूप में, वह इन टुकड़ों को अपने समय में लिखती है और अपने लेखों को अपनी कलात्मक फोटोग्राफी के साथ पूरक करती है। अतृप्त जिज्ञासा की क्षमता के साथ, एमिली भाषाविज्ञान की अपनी क्षमता का उपयोग करके प्रतिदिन नए विचारों और विषयों का पता लगाना पसंद करती है।

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