रॉकसेट रिलेशनल डेटाबेस के साथ रीयल-टाइम एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म को एकीकृत करता है

इस 12-16 जुलाई को रूपांतरण 2021 में शामिल हों। रजिस्टर करेंआर वर्ष का एआई घटना


रॉकसेट आज घोषणा की कि इसने अपने एनालिटिक्स डेटाबेस को MySQL और PostgreSQL रिलेशनल डेटाबेस दोनों के साथ एकीकृत किया है ताकि संगठनों को वास्तविक समय में संरचित डेटा के खिलाफ प्रश्नों को चलाने में सक्षम बनाया जा सके।

रॉकसेट के सीईओ वेंकट वेंकटरमणि ने वेंचरबीट को बताया कि एनालिटिक्स चलाने के लिए डेटा को क्लाउड डेटा वेयरहाउस में शिफ्ट करने के बजाय, संगठन अब एक रॉकसेट डेटाबेस पर एनालिटिक्स प्रोसेसिंग को लोड कर सकते हैं। रॉकसेट प्लेटफॉर्म फेसबुक-विकसित रॉक्सडीबी पर आधारित है, एक खुला स्रोत लॉग स्ट्रक्चर्ड डेटाबेस इंजन है जो एक कुंजी / मान स्टोर पर आधारित है जिसे SQL प्रश्नों का समर्थन करने के लिए बढ़ाया गया है।

वेंक्रा्रामणी ने कहा कि दृष्टिकोण एक अनुक्रमण इंजन के लिए संगठनों को उपलोड करने में सक्षम बनाता है जो उप-द्वितीय प्रश्नों को संसाधित कर सकता है, जबकि लेन-देन एक रिलेशनल डेटाबेस का उपयोग करके संसाधित किया जाता है, वेंकटरामनी जोड़ा। आज कई संगठनों का यह मुद्दा है कि उनके पास पहले से ही ओपन सोर्स रिलेशनल डेटाबेस में व्यापक निवेश हैं। न तो MySQL और न ही PostreSQL को एनालिटिक्स को बड़े पैमाने पर संसाधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो एक कारण है कि कई संगठनों ने या तो NoSQL डेटाबेस या क्लाउड में डेटा झील को अपनाया है। उन डेटाबेसों को एक मालिकाना संबंधपरक डेटाबेस के साथ बदलना जो वास्तविक समय में भी एनालिटिक्स की प्रक्रिया कर सकते हैं, कई के लिए लागत-निषेधात्मक होगा।

एक ताजा दृष्टिकोण

रॉकसेट एक परिवर्तित सूचकांक के आधार पर वैकल्पिक दृष्टिकोण के लिए एक मामला बना रहा है जिसे संरचित संबंधपरक डेटा, साथ ही साथ वास्तविक समय में अर्ध-संरचित, भौगोलिक और समय-श्रृंखला डेटा का विश्लेषण करने के लिए नियोजित किया जा सकता है। अन्य के साथ JOINS को शामिल करने के लिए जटिल विश्लेषणात्मक प्रश्नों को बढ़ाया जा सकता है डेटाबेस, डेटा झीलों, या घटना धाराओं। सभी क्षेत्रों को एक परिवर्तित सूचकांक में प्रवेश किया जाता है जिसमें एक उल्टा सूचकांक, एक स्तंभ सूचकांक और एक पंक्ति सूचकांक शामिल होता है।

के साथ एकीकरण के अलावा खुला स्त्रोत संबंधपरक डेटाबेस, कंपनी अन्य लोगों के अलावा, MongoDB, DynamoDB, Kafka, Kinesis, Amazon Web Services (AWS) और Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्मर्स को भी कनेक्टर प्रदान करती है।

जैसा कि संगठन वास्तविक समय में डेटा एकत्र करते हैं, उन्हें वास्तविक समय में इसका विश्लेषण करने की भी आवश्यकता होती है, वेंकटरामनी ने कहा। “बैच-आधारित वर्कलोड वास्तविक समय के वर्कलोड बन रहे हैं,” उन्होंने कहा।

वेंकटरामनी ने कहा कि डेटा को एक बैच-ओरिएंटेड प्रक्रिया का उपयोग करते हुए ऐतिहासिक डेटा की एक बड़ी मात्रा में संसाधित करने का साधन प्रदान करता है। वेंकटरामनी ने कहा कि आईटी संगठनों को अभी भी डेटा लेक की आवश्यकता हो सकती है, लेकिन रियल-टाइम एनालिटिक्स सबसे डिजिटल बिजनेस प्रक्रियाओं के केंद्र में है।

इस वर्ष की शुरुआत में रॉकसेट ने स्टार स्कीमा बेंचमार्क (एसएसबी) के खिलाफ मिलीसेकंड-विलंबता क्वेरी प्रदर्शन दिखाते हुए एक स्टार स्कीमा बेंचमार्क टेस्ट के परिणाम प्रकाशित किए। कंपनी का दावा है कि यह बेंचमार्क प्रकाशित करने वाला एकमात्र विक्रेता है जो यह दिखा रहा है कि यह प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में 9.4 गुना अधिक तेजी से प्रश्नों को निष्पादित कर सकता है, जबकि एक दिन में 1 बिलियन घटनाओं को एक सेकंड के डेटा विलंबता के साथ जोड़ सकता है।

कंपनी ने पिछली बार अपने कार्यबल को बढ़ाने और उत्पाद विकास और अनुसंधान में तेजी लाने के लिए अतिरिक्त $ 40 मिलियन जुटाए थे।

वास्तविक समय प्लेटफार्मों का भविष्य

यह स्पष्ट नहीं है कि दशकों के लिए किस डिग्री-उन्मुख प्रक्रियाओं में आईटी वास्तुकला का वर्चस्व है, जो वास्तविक समय प्लेटफार्मों के लिए रास्ता देगा। ऐतिहासिक रूप से, डेटा संगठनों ने एनालिटिक्स लागू किया है जो आमतौर पर एक दिन पुराना होने में कई घंटे होते हैं क्योंकि अंतर्निहित डेटाबेस को आम तौर पर बैच-उन्मुख प्रक्रिया का उपयोग करके रातोंरात अपडेट किया जाता है। आज संगठन लगातार एनालिटिक्स लागू करने में सक्षम होना चाहते हैं, उदाहरण के लिए, सोशल मीडिया फीड से क्लिकस्ट्रीम डेटा – वास्तविक समय में, जैसा कि यह संसाधित होता है। अन्य उपयोग के मामलों में आपूर्ति श्रृंखला रसद और वितरण ट्रैकिंग सिस्टम, गेमिंग लीडरबोर्ड, धोखाधड़ी का पता लगाने वाले सिस्टम, स्वास्थ्य और फिटनेस ट्रैकर्स, और ईकॉमर्स एप्लिकेशन शामिल हैं।

बेशक, वे दिन जब संगठन एक डेटाबेस प्लेटफ़ॉर्म पर मानकीकृत होते हैं, अब लंबे समय से अधिक हैं। अब चुनौती एक तरह से डेटाबेस के पॉलीग्लॉट सेट को एक तरह से बुनना है जो एक संगठन को वर्कलोड के अलग-अलग वर्गों के लिए अनुकूलित कई प्लेटफार्मों की क्षमताओं का लाभ उठाने की अनुमति देता है।

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