महामारी ने विनिर्माण क्षेत्र में एआई अपनाने में ‘महत्वपूर्ण’ वृद्धि की, सर्वेक्षण में पाया गया

अपनी एंटरप्राइज़ डेटा तकनीक और रणनीति को ऊपर उठाएं रूपांतरण 2021.


Google क्लाउड और द हैरिस पोल के नए शोध से पता चलता है कि महामारी के कारण निर्माताओं में एआई के उपयोग में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है। 1,000 से अधिक कंपनियों के वरिष्ठ अधिकारियों के एक सर्वेक्षण के अनुसार, दो-तिहाई निर्माता जो अपने दिन-प्रतिदिन के संचालन में एआई का उपयोग करते हैं, रिपोर्ट करते हैं कि एआई पर उनकी निर्भरता बढ़ रही है, 74% का दावा है कि वे बदलते कार्य परिदृश्य के साथ संरेखित हैं।

2020 प्राइसवाटरहाउसकूपर्स के अनुसार सर्वेक्षण, विनिर्माण क्षेत्र की कंपनियां अगले पांच वर्षों में दक्षता लाभ की उम्मीद करती हैं, जिसके कारण डिजिटल परिवर्तन. मैकिन्से की अनुसंधान विश्व आर्थिक मंच के साथ “उद्योग 4.0” को लागू करने वाले निर्माताओं की मूल्य सृजन क्षमता – पारंपरिक औद्योगिक प्रथाओं का स्वचालन – 2025 में $ 3.7 ट्रिलियन पर रखता है।

Google क्लाउड रिपोर्ट के 76 प्रतिशत उत्तरदाताओं का कहना है कि उन्होंने महामारी को नेविगेट करने में मदद करने के लिए AI, डेटा एनालिटिक्स और क्लाउड जैसी “विघटनकारी तकनीकों” की ओर रुख किया है। निर्माताओं ने सर्वेक्षणकर्ताओं को बताया कि उन्होंने प्रबंधन (36%), जोखिम प्रबंधन (36%), और इन्वेंट्री प्रबंधन (34%) डोमेन सहित अपनी आपूर्ति श्रृंखलाओं को अनुकूलित करने के लिए एआई का उपयोग किया है। Google क्लाउड के अनुसार, उन फर्मों में भी जो वर्तमान में अपने दिन-प्रतिदिन के कार्यों में AI का उपयोग नहीं करती हैं, लगभग एक तिहाई का मानना ​​है कि यह कर्मचारियों को अधिक कुशल (37%) और समग्र रूप से कर्मचारियों (31%) के लिए मददगार होगा।

विनिर्माण पुनरुत्थान के दौर से गुजर रहा है क्योंकि व्यवसाय के मालिक अपने कारखानों का आधुनिकीकरण करना चाहते हैं और संचालन को गति देना चाहते हैं। के अनुसार एबीआई रिसर्च, 4 मिलियन से अधिक वाणिज्यिक रोबोट २०२५ तक दुनिया भर में ५०,००० से अधिक गोदामों में स्थापित किया जाएगा, २०१८ तक ४,००० गोदामों से अधिक। ऑक्सफोर्ड इकोनॉमिक्स अनुमान चीन में 12.5 मिलियन विनिर्माण नौकरियां स्वचालित होंगी, जबकि मैकिन्से प्रोजेक्ट मशीनें अमेरिका में इन नौकरियों में से 30% से ऊपर ले जाएंगी

फोर्ड उन निर्माताओं में से है जो Google के साथ संबंधों के माध्यम से अपने संचालन में AI का उपयोग करते हैं। फरवरी में घोषित, ऑटोमेकर ने डेटा, एआई और मशीन लर्निंग में Google की विशेषज्ञता का लाभ उठाने की योजना बनाई है, टीम अपशिफ्ट के एक हिस्से के रूप में, 2023 में लॉन्च होने वाली छह साल की साझेदारी और सहयोगी समूह। फोर्ड का कहना है कि इस पहल से उत्पाद विकास, निर्माण के आधुनिकीकरण में तेजी आएगी। , और आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन, जिसमें कर्मचारी प्रशिक्षण और यहां तक ​​कि अधिक विश्वसनीय संयंत्र उपकरण प्रदर्शन के लिए विजन एआई का उपयोग करने की खोज शामिल है।

“[This] फोर्ड में एआई और क्लाउड के निदेशक ब्रायन गुडमैन ने एक बयान में कहा, प्लांट फ्लोर से लेकर वाहनों तक डीलरशिप तक, हमारे व्यवसाय में एआई को लोकतांत्रिक बनाने के हमारे प्रयासों को सुपरचार्ज करेगा। “हम Ford में AI और मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स की संख्या गिनते थे। अब यह इतना सामान्य हो गया है कि यह पूछने जैसा है कि कितने लोग गणित का उपयोग कर रहे हैं। इसमें एक एआई पारिस्थितिकी तंत्र शामिल है जो डेटा द्वारा संचालित होता है, और जो ‘डिजिटल नेटवर्क फ्लाईव्हील’ को शक्ति देता है।

गोद लेने में बाधाएं

ऑटोमोटिव ओईएम, ऑटोमोटिव सप्लायर और भारी मशीनरी एआई को तैनात करने वाले शीर्ष तीन उप-क्षेत्रों में से हैं, जिसमें धातु, औद्योगिक और असेंबली की कंपनियां और भारी मशीनरी सबसे अधिक उठाव देख रही हैं। पांच प्रमुख क्षेत्र जहां एआई वर्तमान में गुणवत्ता निरीक्षण (39%), आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन (36%), जोखिम प्रबंधन (36%), उत्पादन लाइन गुणवत्ता जांच (35%), और इन्वेंट्री प्रबंधन (34%) के निर्माण में कार्यरत है। . और निर्माता व्यवसाय निरंतरता (38%) के साथ सहायता करते हैं, कर्मचारियों को दक्षता (38%) बढ़ाने में मदद करते हैं, और कर्मचारियों को समग्र रूप से (34%) मदद करते हैं क्योंकि वे एआई का लाभ उठाते हैं।

लेकिन विनिर्माण उद्योग में एआई की तैनाती में तेजी के बावजूद, बाधाओं ने धीमी गति से अपनाने की धमकी दी है। पच्चीस प्रतिशत उत्तरदाताओं का कहना है कि उनके पास एआई का ठीक से उपयोग करने की प्रतिभा की कमी है, जबकि 23% का कहना है कि उनके पास आईटी अवसंरचना नहीं है और 20% से अधिक का कहना है कि यह बहुत अधिक लागत-निषेधात्मक है। उन्नीस प्रतिशत निर्माताओं ने Google क्लाउड को बताया कि वे एआई को एक “अप्रमाणित” तकनीक मानते हैं, और 16% का दावा है कि उनके पास एआई कार्यान्वयन प्रयासों को रोकने के लिए आवश्यक हितधारक खरीद-इन की कमी है।

Google क्लाउड निष्कर्ष एलेशन के बाद आते हैं नवीनतम त्रैमासिक डेटा संस्कृति रिपोर्ट की स्थिति, जिसने इसी तरह पाया कि केवल कुछ प्रतिशत पेशेवरों का मानना ​​है कि उनके संगठनों में एआई का प्रभावी ढंग से उपयोग किया जा रहा है। कार्यकारी खरीद की कमी एक शीर्ष कारण था, एलेशन ने बताया, कंपनी के सर्वेक्षण में 55% उत्तरदाताओं ने इसे डेटा विज्ञान कौशल वाले कर्मचारियों की कमी से अधिक महत्वपूर्ण बताया।

“हालांकि कुछ बाधाएं मौजूद हैं, कई कंपनियों का मानना ​​​​है कि एआई को सफलतापूर्वक लागू करने के लिए उनके पास सही आईटी बुनियादी ढांचा है,” Google क्लाउड रिपोर्ट के सह-लेखक ने लिखा है। “जैसा कि निर्माताओं के लिए वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने में एआई अधिक व्यापक हो जाता है, हम ‘पायलट शुद्धिकरण’ से ‘एआई के स्वर्ण युग’ में एक बदलाव देखते हैं। उद्योग नवाचार के लिए कोई अजनबी नहीं है – बड़े पैमाने पर उत्पादन के दिनों से दुबला विनिर्माण, सिक्स सिग्मा, और हाल ही में, उद्यम संसाधन योजना। और अब, एआई और भी अधिक इनोवेशन देने का वादा करता है।”

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