फेसबुक ने चुपचाप सिंथेटिक डेटा स्टार्टअप AI का अधिग्रहण किया। रेवेरी

NS ट्रांसफॉर्म टेक्नोलॉजी समिट्स 13 अक्टूबर से लो-कोड/नो कोड के साथ शुरू होती हैं: एंटरप्राइज एजिलिटी को सक्षम करना। अभी पंजीकरण करें!


फेसबुक ने चुपचाप हासिल कर लिया है एआई.रेवेरी, न्यूयॉर्क स्थित स्टार्टअप मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए सिंथेटिक डेटा बना रहा है, वेंचरबीट ने सीखा है। एचबीओ शो के लिए एक स्पष्ट संकेत में वेस्टवर्ल्ड, जहां थीम पार्क में आने वाले लोगों को कृत्रिम रूप से बुद्धिमान रोबोटों की भीड़ का सामना करना पड़ता है, शो में एक चरित्र के बाद, डोलोरेस एक्विजिशन सब, इंक. नामक होल्डिंग कंपनी के माध्यम से खरीदारी की गई थी।

एक फेसबुक प्रवक्ता ने टिप्पणी के लिए संपर्क करने पर अधिग्रहण की पुष्टि की।

AI.Reverie को 2017 में एक संस्थापक टीम द्वारा लॉन्च किया गया था जिसमें Daeil Kim, Joey Tran, और Paul Walborsky शामिल थे। किम पहले द न्यूयॉर्क टाइम्स में एक डेटा वैज्ञानिक थे, जहां उन्होंने ब्रांड के अधिग्रहण फ़नल को अनुकूलित करने के लिए एआई समाधान विकसित करके NYT Español की ऑडियंस अधिग्रहण रणनीति का नेतृत्व किया। टेक मीडिया ब्रांड गिगाओम के पूर्व अध्यक्ष और सीईओ वाल्बोर्स्की, द टाइम्स में एसवीपी थे, जो प्रकाशक के अंतर्राष्ट्रीय विस्तार का नेतृत्व करने वाली टीम के लिए जिम्मेदार थे।

AI.Reverie ने API और एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म पेश किया जो प्रक्रियात्मक रूप से AI सिस्टम के लिए पूरी तरह से एनोटेट किए गए सिंथेटिक वीडियो और इमेज तैयार करता है। कृत्रिम डेटा, जिसे अक्सर एआई एल्गोरिदम को विकसित करने और परीक्षण करने के लिए वास्तविक दुनिया के डेटा के साथ मिलकर उपयोग किया जाता है, महामारी के दौरान कंपनियों द्वारा डिजिटल परिवर्तन को अपनाने के लिए प्रचलन में आ गया है। हाल ही में सर्वेक्षण अधिकारियों की, 89% उत्तरदाताओं ने कहा कि प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए सिंथेटिक डेटा आवश्यक होगा। और अनुसार गार्टनर के लिए, 2030 तक, कृत्रिम डेटा एआई मॉडल में वास्तविक डेटा पर हावी हो जाएगा।

जबकि सिंथेटिक डेटा वास्तविक दुनिया के डेटा को बारीकी से प्रतिबिंबित करता है, गणितीय या सांख्यिकीय रूप से, जूरी अभी भी बाहर है इसकी प्रभावकारिता पर। ए कागज़ कार्नेगी मेलॉन के शोधकर्ताओं द्वारा प्रकाशित सिमुलेशन के साथ चुनौतियों की रूपरेखा तैयार करता है जो वास्तविक दुनिया के विकास में बाधा डालता है, जिसमें पुनरुत्पादन के मुद्दे और तथाकथित “वास्तविकता अंतर” शामिल हैं, जहां नकली वातावरण पर्याप्त रूप से वास्तविकता का प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं।

अन्य शोध से पता चलता है कि सिंथेटिक डेटा वास्तविक घटनाओं या लोगों के आधार पर डेटा की तुलना में मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उतना ही अच्छा हो सकता है। उदाहरण के लिए, एनवीडिया शोधकर्ताओं के पास है साबित वास्तविक दुनिया में सूप के डिब्बे, सरसों की बोतल और चीज़-इट्स के एक बॉक्स जैसी वस्तुओं को लेने के लिए रोबोट को प्रशिक्षित करने के लिए एक आभासी वातावरण में बनाए गए डेटा का उपयोग करने का एक तरीका।

2019 में AI.Reverie द्वारा प्रकाशित एक अध्ययन में, कंपनी ने दावा किया कि सिंथेटिक डेटा पर प्रशिक्षित मॉडल को वास्तविक दुनिया के डेटा के केवल 10% के साथ ठीक-ठीक ट्यूनिंग ने वास्तविक दुनिया के डेटा के साथ पूरी तरह से प्रशिक्षित मॉडल के बराबर प्रदर्शन हासिल किया। “हम … हर जगह महान दिमागों को अपने लिए सिंथेटिक डेटा के मूल्य का परीक्षण करने के लिए सशक्त बनाते हैं,” किम ने एक में कहा पिछला बयान.

रक्षा अनुबंध

AI.Reverie – जिसने टॉनिक, डेल्फ़िक्स, ज्यादातर AI, Hazy, Gretel.ai, और Cvedia जैसे स्टार्टअप्स के साथ प्रतिस्पर्धा की – का सैन्य और रक्षा अनुबंधों का एक लंबा इतिहास है।

2019 में, कंपनी ने एनवीडिया के जीटीसी डीसी सम्मेलन में मोडज़ी की शुरुआत के साथ बूज़ एलन हैमिल्टन के साथ एक रणनीतिक गठबंधन की घोषणा की। मोडज़ी के माध्यम से – एआई मॉडल के प्रबंधन और तैनाती के लिए एक मंच – एआई। रेवेरी ने एक हथियार का पता लगाने वाला मॉडल लॉन्च किया जो कि जाहिरा तौर पर हो सकता है स्थान गोला-बारूद, विस्फोटक, तोपखाने, आग्नेयास्त्र, मिसाइल और ब्लेड “एकाधिक दृष्टिकोण” से।

2020 में, AI.Reverie था से सम्मानित किया डाइस एयर फ़ोर्स बेस पर 7वें बम विंग के लिए एआई एल्गोरिदम बनाने के लिए अमेरिकी वायु सेना की एक तकनीकी ऊष्मायन शाखा, AFWERX द्वारा $1.5 मिलियन का शोध अनुदान। एक बयान में, किम ने कहा कि AI.Reverie नेविगेशन के लिए कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए सिंथेटिक चित्र बनाएगा, जिसके लिए आमतौर पर हाथ से लेबल वाली छवियों की आवश्यकता होगी।

कंपनी ने आगे अपने काम के पहले चरण का वर्णन किया है: प्रेस विज्ञप्ति: “रक्षा विभाग एआई को देखता है। एक आकस्मिक वातावरण में आवश्यक गति के लिए टोही में तेजी लाने के लिए रेवेरी। कंप्यूटर विज़न मॉडल जो पावर इंटेलिजेंस-एकत्रण को वर्गीकृत स्थानों और हार्ड-टू-पहुंच स्थानों से डेटा पर प्रशिक्षित किया जाना चाहिए … एआई। रेवेरी का सिंथेटिक डेटा प्लेटफॉर्म … [generates] लाखों पूरी तरह से एनोटेट, समृद्ध रूप से विविध छवियां — जल्दी और कम कीमत पर। AI.Reverie का उद्देश्य इलेक्ट्रोमैग्नेटिक स्पेक्ट्रम में छवियां उत्पन्न करना है जो सैनिकों को वस्तुओं की अधिक सटीक पहचान करने और जीवन रक्षक निर्णय लेने के लिए सशक्त बनाएगा। ”

अनुबंध ने एआई का बारीकी से पालन किया। रिलीज करने के लिए कॉस्मीक्यू वर्क्स के साथ रेवेरी का काम दुर्लभ विमान, एक डेटासेट जिसमें हजारों से अधिक वास्तविक और सिंथेटिक उपग्रह दृश्य और विभिन्न प्रकार के विमान के एनोटेशन होते हैं। कॉस्मीक्यू वर्क्स, जो भू-स्थानिक अनुप्रयोगों के लिए एआई प्रौद्योगिकियों को बनाने पर केंद्रित है, की स्थापना 2015 में इन-क्यू-टेल के भीतर की गई थी, जो एक निवेश फर्म है जो तकनीकी कंपनियों को अमेरिकी खुफिया समुदाय से जोड़ती है।

2021 में, AI.Reverie को US Air Force Advanced Battle Management System (ABMS) के लिए एक अनुबंध प्राप्त हुआ, जिसका लक्ष्य सेना के लिए एक नेटवर्क बनाना है जो विभिन्न प्लेटफार्मों और सेंसर को जोड़ने के लिए तकनीकी बुनियादी ढांचा प्रदान करेगा। ABMS का उद्देश्य सूचना को पार्स करने और निर्णय लेने में सहायता के लिए नेटवर्क से डेटा में AI को लागू करना है।

“हम सम्मानित हैं कि वायु सेना ने अपने अग्रिम युद्ध प्रबंधन प्रणाली का समर्थन करने के लिए AI.Reverie का चयन किया,” Kim कहा उन दिनों। “हम मानते हैं कि AI.Reverie के साथ साझेदारी में, वायु सेना के पास मिशन महत्वपूर्ण दृष्टि एल्गोरिदम में सुधार करने का एक महत्वपूर्ण अवसर होगा जो सैन्य लाभ सुनिश्चित करता है और हमारे सैनिकों को सुरक्षित रखता है।”

सिंथेटिक डेटा में निवेश

अधिग्रहण से पहले, AI.Reverie, जिसने Compound, In-Q-Tel, Resolute Ventures, SGInnovate, TechNexus और Triphammer Ventures से वित्त पोषण में $ 10 मिलियन आकर्षित किया था, ने खुदरा, स्मार्ट शहरों में सरकारी एजेंसियों और फॉर्च्यून 500 ग्राहकों का दावा किया था। उद्योग, और कृषि, जिसमें एयरपोर्ट सिमुलेशन, हथियारों का पता लगाना, कैशियर-कम खरीदारी और डिलीवरी बॉट शामिल हैं। लेकिन फेसबुक का खेल कंपनी के सिंथेटिक डेटा जेनरेशन टेक्नोलॉजी के बजाय उसके ग्राहक आधार के लिए प्रतीत होता है।

जबकि फेसबुक ने विस्तार से यह नहीं बताया है कि कैसे – या क्या – यह कंप्यूटर दृष्टि के लिए सिंथेटिक डेटा का उपयोग करता है, कंपनी के शोधकर्ताओं ने मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए सिंथेटिक डेटा का लाभ उठाया है जैसे कि एम2एम-100, जो बिना अंग्रेजी डेटा के 100 भाषाओं के बीच अनुवाद कर सकता है। सिंथेटिक डेटा का उपयोग फेसबुक के प्लेटफॉर्म पर कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है जो अभद्र भाषा का पता लगाता है, या आभासी वास्तविकता (वीआर) और संवर्धित वास्तविकता (एआर) वातावरण में बुद्धिमान सहायकों को विकसित करने के लिए जैसे कि सोशल नेटवर्क के होराइजन वर्ल्ड्स।

जैसा कि महामारी सख्त डेटा गोपनीयता विनियमन और शासन की ओर रुझान को तेज करती है, सिंथेटिक डेटा फेसबुक को एक और लाभ प्रदान करता है: अनुपालन। कंपनी ने ऐतिहासिक रूप से कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम को प्रशिक्षित किया है वीडियो तथा इमेजिस अपने उत्पादों (उदाहरण के लिए, इंस्टाग्राम) और अन्य स्रोतों से, लेकिन कृत्रिम डेटा प्रौद्योगिकियां जैसे AI.Reverie’s वास्तविक दुनिया के उपयोगकर्ता और तीसरे पक्ष के डेटा पर फेसबुक की निर्भरता को सीख सकती है।

2020 में, एक लिथुआनियाई कंपनी जिसे प्लानर 5D . कहा जाता है पर मुकदमा दायर फेसबुक ने कथित तौर पर प्लानर 5डी के सॉफ्टवेयर से हजारों फाइलें चुराईं, जिन्हें प्रिंसटन के साथ साझेदारी के जरिए फेसबुक के 2019 सीन अंडरस्टैंडिंग एंड मॉडलिंग चैलेंज फॉर कंप्यूटर विज़न रिसर्चर्स के लिए उपलब्ध कराया गया था। प्लानर 5डी ने दावा किया कि प्रिंसटन, फेसबुक और ओकुलस, फेसबुक के वीआर-केंद्रित हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर डिवीजन, इससे लिए गए प्रशिक्षण डेटा से लाभान्वित हो सकते थे।

हाल ही में, एक संघीय न्यायाधीश स्वीकृत फेसबुक द्वारा फेशियल रिकग्निशन टैगिंग के इस्तेमाल पर $650 मिलियन का क्लास एक्शन प्राइवेसी सेटलमेंट। मुकदमे में आरोप लगाया गया कि कंपनी का टैग सुझाव उपकरण, जिसने तस्वीरों में चेहरों को स्कैन किया और सुझाव दिया कि कौन लोग हो सकते हैं, इलिनोइस कानून का उल्लंघन करते हुए, उपयोगकर्ताओं की सहमति के बिना बायोमेट्रिक डेटा संग्रहीत किया।

एक Privitar . के अनुसार सर्वेक्षण किए गए उपभोक्ताओं में से 51 प्रतिशत अपनी व्यक्तिगत जानकारी साझा करने में सहज नहीं हैं सर्वेक्षण. और वेरिटास की रिपोर्ट में, 53% उत्तरदाताओं का कहना है कि वे विश्वसनीय संगठनों के साथ अधिक पैसा खर्च करेंगे, 22% ने कहा कि वे डेटा सुरक्षा को गंभीरता से लेने वाले व्यवसाय के साथ 25% तक अधिक खर्च करेंगे।

वेंचरबीट

तकनीकी निर्णय लेने वालों के लिए परिवर्तनकारी तकनीक और लेनदेन के बारे में ज्ञान हासिल करने के लिए वेंचरबीट का मिशन एक डिजिटल टाउन स्क्वायर बनना है। जब आप अपने संगठनों का नेतृत्व करते हैं तो हमारा मार्गदर्शन करने के लिए हमारी साइट डेटा तकनीकों और रणनीतियों पर आवश्यक जानकारी प्रदान करती है। हम आपको हमारे समुदाय का सदस्य बनने के लिए आमंत्रित करते हैं:

  • आपकी रुचि के विषयों पर अप-टू-डेट जानकारी
  • हमारे समाचार पत्र
  • गेटेड विचार-नेता सामग्री और हमारे बेशकीमती आयोजनों के लिए रियायती पहुंच, जैसे रूपांतरण 2021: और अधिक जानें
  • नेटवर्किंग सुविधाएँ, और बहुत कुछ

सदस्य बने

(Visited 4 times, 1 visits today)

About The Author

You might be interested in

LEAVE YOUR COMMENT