डेटा ऑब्जर्वेबिलिटी प्लेटफॉर्म Bigeye $45M . लैंड करता है

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आंकड़े गुणवत्ता इंजीनियरिंग मंच बड़े नेत्र ने आज घोषणा की कि उसने मौजूदा निवेशकों सिकोइया कैपिटल और कोस्टानोआ वेंचर्स की भागीदारी के साथ कोट्यू के नेतृत्व में $45 मिलियन श्रृंखला बी दौर को बंद कर दिया। कंपनी की योजना फंडिंग लगाने की है, जो इसे लाता है कुल उठाया सहयोगी डेटा विश्वसनीयता वर्कफ़्लो बनाने पर विशेष ध्यान देने के साथ अपनी टीम और प्लेटफ़ॉर्म को बढ़ाने के लिए $66 मिलियन।

कंपनियां अक्सर अलग-अलग सिस्टमों में ऑन-प्रिमाइसेस और निजी और सार्वजनिक क्लाउड में संग्रहीत डेटा के विशाल पूल को प्रबंधित करने के लिए संघर्ष करती हैं। एक अध्ययन प्राइसवाटरहाउसकूपर्स और आयरन माउंटेन द्वारा पाया गया कि 75% व्यापारिक नेताओं को लगता है कि वे “अपनी सूचना संपत्ति का अधिकतम लाभ उठा रहे हैं”, वास्तव में, केवल 4% सफलता के लिए स्थापित हैं। जैसे-जैसे महामारी डिजिटल परिवर्तन को तेज करती है और डेटा प्रबंधन दांव बढ़ता है, डेटा अवलोकन और निगरानी उपकरण प्रचलन में आ गए हैं। 2020 हनीकॉम्ब के अनुसार, संगठनों के भीतर अस्सी प्रतिशत टीमें दो साल के भीतर अभ्यास कर रही हैं, या अभ्यास करने का इरादा रखती हैं। रिपोर्ट good.

Bigeye की स्थापना 2019 में Kyle Kirwan और Egor Gryaznov द्वारा की गई थी, जिन्होंने रिपोर्टिंग और डेटा विश्लेषण के लिए Uber के पहले डेटा वेयरहाउस का प्रबंधन किया था। सैन फ्रांसिस्को, कैलिफ़ोर्निया स्थित प्लेटफ़ॉर्म निगरानी और विसंगति का पता लगाने वाले उपकरणों के साथ उपकरणों के डेटा को बढ़ाता है, जिससे हितधारकों को एपीआई और विज़ुअल डैशबोर्ड के माध्यम से डेटा के स्वास्थ्य को जानने में मदद मिलती है।

“बिगई के साथ, [we’ve] एक डेटा ऑब्जर्वेबिलिटी प्लेटफॉर्म बनाया जो किसी भी कंपनी को ग्राहक-सामना करने वाले डेटा आउटेज को रोकने, महंगे इंजीनियरिंग घंटे बचाने और डेटा में अधिक विश्वास बनाने की सुविधा देता है, ”किरवान ने ईमेल के माध्यम से वेंचरबीट को बताया। “उपकरण [we] डेवलप्ड ने विश्वसनीयता सुनिश्चित करते हुए उबर को अपने डेटा प्लेटफॉर्म को तेजी से बढ़ाने में मदद की। अभी, [we’re] उन पाठों को लागू करना और उन्हें सभी कंपनियों के लिए उपलब्ध कराना, यहां तक ​​कि उन लोगों के लिए भी जिनके पास Uber के संसाधन नहीं हैं।”

असंगति का पता लगाये

चूंकि डेटा के आसपास की प्रक्रियाएं एआई जैसी प्रौद्योगिकियों को अपनाने में बाधा बनी हुई हैं, बिगआई जैसे अवलोकन समाधान निवेश आकर्षित कर रहे हैं। वहाँ है अपोरिया, मौंटे कारलो, तथा WhyLabs, मॉडल निगरानी और समस्या निवारण के लिए एक समाधान विकसित करने वाला स्टार्टअप। एक और प्रतिद्वंद्वी है डोमिनोज़ डेटा लैब, जो एआई मॉडल को गलती से पूर्वाग्रह या अपमानजनक प्रदर्शन करने से रोकने का दावा करता है।

जहां तक ​​Bigeye का सवाल है, यह डेटा समस्याओं का सक्रिय रूप से पता लगा सकता है और उनका समाधान कर सकता है — स्वचालित रूप से प्रमुख डेटा गुणवत्ता मीट्रिक की अनुशंसा और निगरानी करता है। हुड के तहत, विसंगति का पता लगाने वाले एल्गोरिदम मैन्युअल ट्यूनिंग की आवश्यकता के बिना व्यवसायों में परिवर्तन के अनुकूल होते हैं।

“सबसे गहरे और सबसे सटीक ऑब्जर्वेबिलिटी प्लेटफॉर्म होने के हमारे मिशन में, Bigeye प्लेटफॉर्म पर ट्रैक किए गए प्रत्येक डेटा विशेषता के लिए स्वतंत्र विसंगति का पता लगाने वाले मॉडल को प्रशिक्षित करता है। हज़ारों अद्वितीय मॉडल विसंगतियों का पता लगाते हैं और बिना हैंड-ट्यूनिंग या अनुमान लगाने की आवश्यकता के उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया से सीखते हैं। ये मॉडल वर्षों के शोध का परिणाम हैं और निवेश का एक प्रमुख क्षेत्र बना हुआ है, ”किरवान ने कहा।

बड़े नेत्र

पिछली चार तिमाहियों में से प्रत्येक में, Bigeye, जिसके पास 23-कर्मचारी कार्यबल है, जिसे 2022 तक लगभग दोगुना करके 40 करने की योजना है, का कहना है कि इसने ई-कॉमर्स, शिक्षा और दूरसंचार में ग्राहकों के अपने मौजूदा रोस्टर में जोड़ा। Instacart, Crux, और SignalFire, और Udacity अपने एनालिटिक्स टूल के पीछे डेटा की निगरानी के लिए Bigeye का उपयोग कर रहे हैं, जबकि Clubhouse और Rev.com विघटनकारी डेटा पाइपलाइन समस्याओं को रोकने के लिए इसका उपयोग कर रहे हैं।

“हमने एक ग्राहक के रूप में Bigeye के साथ अपनी यात्रा शुरू की। हम मंच की ताकत, उनके अद्वितीय दृष्टिकोण, और कैसे वह दृष्टिकोण सीधे बिगआई के अवसर के संभावित आकार से संबंधित है, से प्रभावित थे, “कोट्यू के जनरल पार्टनर कैरीन मारूनी ने एक बयान में कहा। “हम काइल, ईगोर और पूरी टीम के साथ साझेदारी करने की उम्मीद कर रहे हैं क्योंकि वे बड़े पैमाने पर जारी रखते हैं।”

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