डेटा आधुनिकीकरण एक विजेता डेटा रणनीति की कुंजी क्यों है?

विश्व अर्थव्यवस्थाएं और अधिक जटिल होती जा रही हैं और आपस में जुड़ा हुआ है, वैश्विक स्तर पर उत्पन्न, संग्रहीत और उपयोग किए जाने वाले डेटा की मात्रा में तेजी से वृद्धि हुई है, जो चौंका देने वाला है 59 ज़ेटाबाइट्स 2020 में। इसलिए, एक आधुनिक डेटा आर्किटेक्चर को अपनाना जो बढ़ते डेटा वॉल्यूम का सामना कर सकता है, आज उद्यमों के लिए एक प्रतिस्पर्धी आवश्यकता है।

अधिकांश संगठनों के लिए, डेटा आर्किटेक्चर का विकास काफी हद तक परिचालन और व्यावसायिक आवश्यकताओं में बदलाव द्वारा निर्देशित किया गया है। हालाँकि, डेटा आधुनिकीकरण के कुछ प्रमुख पहलू हैं जो व्यवसायों में समान हैं। उदाहरण के लिए, पारंपरिक उपयोग के मामलों में सुधार करने और उन्हें अधिक लागत प्रभावी बनाने की आवश्यकता है। इसके अलावा, डेटा आर्किटेक्चर की यह नई पीढ़ी मुख्य रूप से कुछ साझा डेटा प्रबंधन टूल पर टिकी हुई है। इनमें क्लासिकल डेटा वेयरहाउस, डेटा लेक और रीयल-टाइम स्ट्रीमिंग शामिल हैं।

लेकिन उद्योग या उपयोग का मामला जो भी हो, डेटा आर्किटेक्चर के आधुनिकीकरण के मार्ग में डेटा-केंद्रित प्रौद्योगिकी में क्रांतिकारी बदलाव शामिल है। इसमें चपलता, दक्षता और तेजी से अंतर्ग्रहण प्रक्रिया सुनिश्चित करने के लिए जटिल विरासत डेटाबेस से आधुनिक क्लाउड-आधारित डेटा झीलों में मौन डेटा माइग्रेट करना शामिल है।

1. आधुनिक डेटा आर्किटेक्चर की आवश्यकता

इससे पहले कि हम इस बात पर विचार करें कि व्यवसायों को अपने डेटा सिस्टम को आधुनिक बनाने की आवश्यकता क्यों है, आइए विरासती डेटा प्रबंधन टूल की कार्यप्रणाली पर संक्षेप में चर्चा करें। पारंपरिक डेटा स्टैक में उपकरणों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल होती है जिन्हें परिणाम देने के लिए एक दूसरे के साथ पूरी तरह से संरेखित करने की आवश्यकता होती है। इन प्रणालियों को एक निश्चित स्रोत से स्थिर और पूर्वानुमेय डेटा से निपटने के लिए डिज़ाइन किया गया था।

हालांकि, संरचित और असंरचित डेटा स्रोतों के विविधीकरण के साथ, डेटा की अप्रत्याशितता और जटिलता में एक घातीय वृद्धि हुई है। इस बदलाव ने पारंपरिक डेटा प्रबंधन उपकरणों को जटिल, महंगा और आधुनिक डेटा समस्याओं को हल करने में असमर्थ समझा। और परिवर्तन तेज हो गया है।

वर्तमान डेटा और एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म व्यवसायों को एक लचीला और स्केलेबल डेटा स्टैक बनाने में मदद कर सकते हैं। डेटा आधुनिकीकरण उद्यमों द्वारा डेटा एकत्र करने, संसाधित करने, विश्लेषण करने और उपयोग करने और बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव करके उत्पादकता की सुविधा प्रदान करता है.

वे एक ही समय में विविध डेटा परिसंपत्तियों और अपने उपयोगकर्ताओं तक पहुंच का एक ही बिंदु प्रदान करते हैं:

  • डेटा सुरक्षा और गोपनीयता नियमों का अनुपालन सुनिश्चित करके डेटा प्रशासन में सुधार करें
  • सही समय पर सही डेटा तक पहुंच सुनिश्चित करें
  • विविध स्रोत बिंदुओं से डेटा एक साथ लाकर संगठनात्मक साइलो को पाटना
  • मूल्यवान, कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करें जो एक गतिशील कारोबारी माहौल की जरूरतों को पूरा कर सकें
  • कम लागत, डेटा विलंबता को कम करें, बाजार में समय में तेजी लाएं और निर्णय लेने में सुधार करें
  • असंरचित डेटा और ओपन-सोर्स प्रौद्योगिकियों को समायोजित करें

डेटा रणनीतियों के दृष्टिकोण से भी, डेटा आधुनिकीकरण के महत्वपूर्ण लाभ हो सकते हैं। डेटा के रीयल-टाइम, एंटरप्राइज़-वाइड लोकतांत्रीकरण को सक्षम करके, एक आधुनिक डेटा आर्किटेक्चर उन रणनीतियों को प्राप्त करने में मदद कर सकता है जो कम OpEx लागत, बढ़ी हुई डेटा सुरक्षा और शासन, और बेहतर डेटा गुणवत्ता का समर्थन करती हैं।

हाइब्रिड इंफ्रास्ट्रक्चर: जैसे-जैसे उद्यम डेटा छलांग और सीमा से बढ़ता जा रहा है, कंपनियों को उस डेटा के आसपास मजबूत डेटा प्रतिधारण रणनीतियों और शासन नीतियों को सचेत रूप से विकसित करने की आवश्यकता है। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि इष्टतम एनालिटिक्स डिलीवरी सुनिश्चित करने के लिए कंपनियों को व्यवहार्य डेटा स्टोरेज आर्किटेक्चर का पता लगाने की जरूरत है, चाहे वह मल्टी-क्लाउड हो या क्लाउड और ऑन-प्रिमाइसेस डेटा हब का मिश्रण हो।

यह डेटा आधुनिकीकरण को और भी महत्वपूर्ण कार्य बनाता है। एक आधुनिक उद्यम को डेटा कोर को आधुनिक बनाने के लिए व्यवस्थित रूप से सही डेटा स्टोरेज आर्किटेक्चर की योजना, अद्यतन और निर्माण करना चाहिए।

क्रॉस कंट्री डेटा: डेटा आधुनिकीकरण के लिए एक अन्य प्रमुख चालक डेटा प्रथाओं के आसपास क्रॉस-कंट्री नियामक आवश्यकताओं में लगातार बदलाव है। आज अधिकांश कंपनियों का संचालन किसी एक विशेष स्थान या देश तक सीमित नहीं है।

ऑफशोरिंग और नियरशोरिंग बिजनेस मॉडल के उदय ने कंपनियों को अपने स्वयं के डेटा की परिधि को सीमाओं से परे विस्तारित करने के लिए मजबूर किया है। और इसने उद्यम डेटा को विविध लेकिन कड़े डेटा विनियमों के दायरे में ला दिया है।

उदाहरण के लिए, अमेरिका में, डेटा प्रतिधारण के लिए राज्य और संघीय नियम 5 से 30 वर्ष तक होते हैं। यह डेटा के प्रकार और विनियमन की प्रकृति पर निर्भर करता है। ऐसी परिस्थितियों में, दुर्गम डेटा प्रारूपों पर निर्भर कंपनियों को डेटा क्वेरी में महत्वपूर्ण बाधाओं का सामना करना पड़ सकता है, जिसके परिणामस्वरूप अंततः राजस्व की हानि और गैर-अनुपालन होता है।

डेटा उपयोग की निगरानी: क्रॉस-बॉर्डर ऑपरेशंस के लिए एक ही डेटा का आकलन करने के लिए अलग-अलग स्थानों से संचालन करने वाली कई टीमों की भी आवश्यकता होती है। निर्बाध डेटा पहुंच सुनिश्चित करने के लिए, कंपनियों को डेटा उपयोग की पूरी तरह से ऑडिट करने और संसाधन उपयोग की निगरानी करने की आवश्यकता है। यह एक और क्षेत्र है जहां डेटा आधुनिकीकरण डेटा वंश बनाकर अंतर पैदा कर सकता है, जो टीमों को स्पष्ट ऑडिट ट्रेल बनाए रखने में मदद करके पारदर्शिता को बनाए रखता है।

2. डेटा आधुनिकीकरण पर क्लाउड का प्रभाव

हथेली में रखे टैबलेट के शीर्ष पर क्लाउड कंप्यूटिंग प्रतीक

छवि क्रेडिट: सिग्मोइडडॉटकॉम

जब हम समकालीन आईटी परिदृश्य के बारे में बात करते हैं, तो हम दो बहुत ही नाटकीय परिवर्तन देखते हैं। उनमें से एक डेटा आधुनिकीकरण है। दूसरा बादल का उदय है। और दोनों के अभिसरण ने डिजिटल परिवर्तन में हाल के विकास की नींव रखी है।

क्लाउड डेटा वेयरहाउस डेटा आधुनिकीकरण के लिए सक्षम कारक हैं। एक के अनुसार डेलॉइट सर्वेक्षण, 55% संगठन डेटा आधुनिकीकरण को क्लाउड माइग्रेशन के एक प्रमुख घटक के रूप में देखते हैं।

क्लाउड उचित लागत पर बेहतर प्रदर्शन प्रदान करता है और निम्न के साथ उच्च मापनीयता सुनिश्चित करता है:

  • बेहतर क्षमता: सर्वर रहित अवसंरचना होने से इसके लाभ मिलते हैं। एक पूरी तरह से प्रबंधित क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म मानक डेटाबेस संचालन के बारे में चिंता किए बिना उपयोगकर्ताओं को मूल रूप से स्केल करने में मदद कर सकता है।
  • बेहतर लचीलापन: क्लाउड प्लेटफॉर्म मांग के आधार पर संसाधन आवंटन की प्रक्रिया को स्वचालित करने में मदद करते हैं। यह अधिक लचीलापन सुनिश्चित करता है।
  • उपकरणों तक बेहतर पहुंच: क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म डेटा साइलो को समाप्त करते हैं और व्यावसायिक कार्यों में एकीकृत डेटा दृश्य प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं
  • गहरी अंतर्दृष्टि: क्लाउड कंप्यूटिंग डेटा पाइपलाइनों को स्वचालित करता है और एकल क्लाउड रिपॉजिटरी के तहत डेटा स्रोतों को एकीकृत करता है। यह गहरी, तेज और बेहतर अंतर्दृष्टि प्राप्त करने की अनुमति देता है।
  • बेहतर सुरक्षा: एक अन्य महत्वपूर्ण पहलू जो क्लाउड को सभी डेटा आधुनिकीकरण पहलों के लिए एक आदर्श लॉन्चपैड बनाता है, वह है इसकी अत्याधुनिक सुरक्षा प्रबंधन सुविधा जिसे अक्सर संगठनों को संभावित खतरे वाले वैक्टर को कम करते हुए क्लाउड ऐप्स और नेटवर्क को उनकी पूरी क्षमता का लाभ उठाने की अनुमति देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। सुरक्षा मुद्दे। उदाहरण के लिए, अधिकांश क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म एन्क्रिप्शन कुंजी प्रबंधन के साथ आते हैं जो कंपनियों को डेटा हानि को प्रतिबंधित करने और मिशन-महत्वपूर्ण डेटा को एन्क्रिप्ट करके और कनेक्शन सुरक्षित करके डेटा अखंडता सुनिश्चित करने में मदद करता है।
  • क्षणिक और स्टेटलेस एप्लिकेशन आर्किटेक्चर को सक्षम करना: अंत में, क्लाउड के प्रसार ने आधुनिक प्रौद्योगिकी स्टैक को महत्वपूर्ण रूप से मॉड्यूलर बनने में मदद की है। यह क्षणिक और स्टेटलेस एप्लिकेशन आर्किटेक्चर को पनपने के लिए एक चुस्त और लचीला मंच प्रदान करता है। स्टेटलेस एप्लिकेशन आर्किटेक्चर सरल और छोटे माइक्रोसर्विसेज की निर्बाध तैनाती की अनुमति देते हैं और कंपनियों को अतीत के क्लिंकी मोनोलिथिक अनुप्रयोगों से स्थानांतरित करने में मदद करते हैं।

3. एक विरासती डेटा प्रणाली के आधुनिकीकरण में महत्वपूर्ण कदम

अपने लीगेसी डेटा सिस्टम का आधुनिकीकरण करते समय जरूरी नहीं कि आपको सर्व-या-कुछ नहीं का दृष्टिकोण अपनाने की आवश्यकता हो। उद्यम खरोंच से अपने डेटा स्टैक के निर्माण के बिना प्रतिस्पर्धी और प्रासंगिक बने रह सकते हैं। एक अच्छी तरह से डिज़ाइन की गई हाइब्रिड प्रणाली विरासत प्रणालियों द्वारा प्रस्तुत कई समस्याओं को हल कर सकती है।

इस सिद्धांत पर आधारित अपने पुराने सिस्टम को अपडेट करने के लिए यहां कुछ चरण दिए गए हैं:

  • मूल्यांकन: अपनी चुनौतियों, लक्ष्यों और जरूरतों को परिभाषित करने के साथ शुरुआत करें। अपने सिस्टम के पूर्ण सुधार के बारे में अभिभूत या अति उत्साही न हों। इसके बजाय, इसकी विशेषताओं, व्यावसायिक मूल्य और परिवर्तन को अपनाने के लिए अपने ग्राहकों की इच्छा के संबंध में नए आईटी स्टैक का आकलन करें। आखिरकार, आप यह तय करने के लिए बेहतर स्थिति में होंगे कि आपको पूर्ण संक्रमण या हाइब्रिड अपनाने की आवश्यकता है या नहीं।
  • प्रवास: यहां तक ​​कि अगर आप अपने मौजूदा आईटी स्टैक को पूरी तरह से बदलने के इच्छुक नहीं हैं, तो भी आपको क्लाउड अपनाने पर विचार करना चाहिए। क्लाउड प्लेटफॉर्म पर डेटा माइग्रेट करना आपको तकनीकी बाधाओं से मुक्त करता है और विरासत के आधुनिकीकरण की दिशा में एक अच्छा कदम हो सकता है। आप यह समझने के लिए शोध कर सकते हैं कि कौन से क्लाउड उपकरण प्रासंगिक हैं और बाजार में प्रतिस्पर्धियों द्वारा उपयोग किए जाते हैं और फिर उन्हें अपनाते हैं।
  • दत्तक ग्रहण: कंटेनरीकृत अपनाएं अनुप्रयोग जो बुनियादी ढांचे को अनुप्रयोगों से अलग करते हैं। यह लचीलापन और पोर्टेबिलिटी सुनिश्चित करेगा।
  • तैयारी: भविष्य के विकास और संभावित परिवर्तनों के लिए तैयार रहें। यह आपको गतिशील बाजार स्थितियों के बीच भी लंबे समय तक प्रासंगिक बने रहने में मदद करेगा। आप KPI और बेंचमार्क का दस्तावेजीकरण कर सकते हैं और इसे सुनिश्चित करने के लिए भविष्य के अपडेट के लिए एक योजना बना सकते हैं।
  • साझेदारी: अपनी जरूरतों और बजट के आधार पर सही टेक्नोलॉजी पार्टनर चुनें। आदर्श टेक पार्टनर को आपके लीगेसी सिस्टम को क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर के साथ एकीकृत करना चाहिए या जरूरत पड़ने पर उन्हें पूरी तरह से बदलना चाहिए।

डेटा आधुनिक युग के उद्यमों के मूल में है। परिणामस्वरूप, व्यावसायिक नेता अब उन क्षमताओं की उपेक्षा नहीं कर सकते हैं जो डेटा के मूल्य को बढ़ा सकती हैं। डेटा आधुनिकीकरण प्रभावी का एक ऐसा विकासवादी पहलू है डेटा प्रबंधन समाधान डिजिटल परिवर्तन की त्वरित यात्रा पर एक व्यवसाय के लिए आवश्यक है।

छवि क्रेडिट: लेखक द्वारा प्रदान किया गया; एडोबस्टॉक; शुक्रिया!

नितिन कुमार

नितिन कुमार

नितिन सिग्मॉइड में इंजीनियरिंग मैनेजर हैं और उन्हें बिग डेटा टेक्नोलॉजी के साथ काम करने का एक दशक का अनुभव है। उन्हें ओपन सोर्स और क्लाउड टेक्नोलॉजी में अपनी विशेषज्ञता के माध्यम से बैंकिंग, सीपीजी, रिटेल और क्यूएसआर डोमेन में व्यावसायिक समस्याओं को हल करने का शौक है।

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