डेटा अर्थव्यवस्था पर पूंजीकरण

डेटा की इन विशाल मात्रा में छिपे हुए उपभोक्ता व्यवहार, उभरते बाजार के रुझान, यहां तक ​​कि भविष्य के भविष्यवक्ता में अंतर्दृष्टि हैं। संगठनों के लिए, लक्ष्य डेटा की इस तेजी से बढ़ती हुई मात्रा का अर्थ निकालना है और डेटा प्रबंधन और विश्लेषण का समर्थन करने वाली क्लाउड सेवाओं की खपत को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करते हुए, इससे स्थायी मूल्य प्राप्त करने के लिए नवीन तरीके खोजना है।

फिर भी एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू इनसाइट्स द्वारा किए गए 255 व्यापारिक नेताओं और निर्णय निर्माताओं के एक सर्वेक्षण के अनुसार, 45% उत्तरदाताओं का कहना है कि वे केवल बुनियादी अंतर्दृष्टि और निर्णय लेने के लिए डेटा का उपयोग करते हैं। वह मौका चूक गया है।

ऑस्ट्रेलियाई दूरसंचार कंपनी टेल्स्ट्रा में प्रौद्योगिकी विकास और समाधान के कार्यकारी चन्ना सेनेविरत्ने कहते हैं, “उद्यम के अंदर और बाहर डेटा स्रोतों का एक पूर्ण विस्फोट है।” “एक टेल्को के रूप में, हमारा ग्राहक आधार, और जो डेटा यह उत्पन्न करता है, वह एक शानदार संपत्ति है जिसका हम संभवतः उतना प्रभावी ढंग से उपयोग नहीं कर सकते जितना हम कर सकते थे।”

लेकिन यह बदल रहा है क्योंकि टेल्स्ट्रा आज की डेटा अर्थव्यवस्था का लाभ उठाता है। डेटा अर्थव्यवस्था वैश्विक डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र है जिसमें डेटा के निर्माता और उपभोक्ता-व्यवसाय और व्यक्ति- और सरकार और नगरपालिका एजेंसियां ​​​​विभिन्न प्रकार के स्रोतों से संचित डेटा एकत्र, व्यवस्थित और साझा करती हैं। उद्योग की सीमाओं से असंबद्ध डेटा को जोड़कर, संगठन समृद्ध व्यावसायिक अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं, बेरोज़गार बाजारों में टैप कर सकते हैं, डेटा-संचालित उत्पादों और सेवाओं के साथ नागरिकों और उपभोक्ताओं की सेवा कर सकते हैं, और प्रमुख ग्राहकों और आपूर्तिकर्ताओं के साथ इसे बाहरी रूप से साझा करके अपने डेटा का मुद्रीकरण कर सकते हैं।

भागीदारी के लाभ

तो संगठन डेटा अर्थव्यवस्था में कैसे भाग ले सकते हैं? एक तरीका है डेटा साइलो को समाप्त करना जो कंपनियों को सम्मोहक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने से रोक सकता है। सौभाग्य से, सर्वेक्षण के उत्तरदाताओं के एक तिहाई से अधिक (35%) डेटा का आदान-प्रदान करने के लिए भागीदारों के साथ सहयोग कर रहे हैं। डेटा परिसंपत्तियों का यह साझाकरण संगठनों को मूल्य अनलॉक करने और महत्वपूर्ण व्यावसायिक परिणाम प्राप्त करने में मदद कर रहा है।

उदाहरण के लिए, डेटा संपत्ति साझा करने वालों में से 66% भागीदारों और विक्रेताओं के साथ बेहतर सहयोग का अनुभव कर रहे हैं। यह समझना आसान है कि क्यों। डेटा एक्सचेंज और मार्केटप्लेस कई हितधारकों को वास्तविक समय में जानकारी एकत्र करने और साझा करने के लिए एक सुरक्षित और विश्वसनीय मंच प्रदान करते हैं।

आधे से अधिक (53%) व्यापार जगत के नेताओं का कहना है कि डेटा अर्थव्यवस्था में भाग लेने से उन्हें नए व्यवसाय मॉडल बनाने में मदद मिली है। उदाहरण के लिए, इंटरनेट-ऑफ-थिंग्स-सक्षम निगरानी उपकरणों का उपयोग करते हुए, टेल्स्ट्रा ऐसे एप्लिकेशन वितरित करता है जो अपशिष्ट, पानी, वायु, मिट्टी और शोर डेटा को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में परिवर्तित करते हैं। मौसम केंद्रों से एकत्र किए गए सूक्ष्म-जलवायु डेटा के साथ इस डेटा को जोड़कर, कंपनी ऑस्ट्रेलिया के कृषि उद्योग को ऐसी जानकारी प्रदान करने की योजना बना रही है जिसका उपयोग कई गतिविधियों के लिए किया जा सकता है, जिसमें फसल की पैदावार के स्वास्थ्य की भविष्यवाणी से लेकर कीटनाशक के उपयोग का निर्धारण करना शामिल है। सेनेविरत्ने कहते हैं, “हम अधिक मूल्य, अंतर्दृष्टि और एप्लिकेशन बनाने के लिए डेटा के अलग-अलग पॉकेट्स को एक साथ ला रहे हैं।” “अब हम उस डेटा का मुद्रीकरण करने और मूल्य जोड़ने की बेहतर स्थिति में हैं।”

टेल्स्ट्रा अकेला नहीं है। बोज़मैन, मोंटाना में स्थित डेटा क्लाउड प्रदाता स्नोफ्लेक के मुख्य प्रौद्योगिकी प्रचारक केंट ग्राज़ियानो के अनुसार, “जैसे-जैसे डेटा की मात्रा बढ़ती है, कई संगठन यह महसूस कर रहे हैं कि उनके पास जो डेटा है वह वास्तव में अन्य संगठनों के लिए उपयोगी हो सकता है, या तो स्वयं के भीतर उद्योग या आस-पास के उद्योगों में। ”

ग्राज़ियानो एक चिकित्सा उपकरण निर्माता का उदाहरण प्रस्तुत करता है। चिकित्सा उपकरण रोगी के रक्तचाप, हृदय गति और इंसुलिन के स्तर के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी को ट्रैक और एकत्र कर सकते हैं। लेकिन अधिकांश निर्माता रोगी परिणामों को प्रभावित करने और आकार देने में न्यूनतम भूमिका निभाते हैं।

स्वास्थ्य देखभाल संगठनों के साथ साझेदारी करके और अन्य रोगी और तीसरे पक्ष के डेटा के साथ ट्रैकिंग डेटा को सुरक्षित रूप से एकीकृत करके, एक चिकित्सा उपकरण निर्माता रोगी की भलाई पर प्रत्यक्ष प्रभाव के साथ स्वास्थ्य देखभाल जानकारी के प्रदाता के रूप में एक नया व्यवसाय मॉडल स्थापित कर सकता है।

ग्राज़ियानो कहते हैं, “कई संगठन डेटा एकत्र करते हैं और डेटा का विश्लेषण करते हैं, लेकिन उनके लिए उस डेटा को मुद्रीकृत करने का प्रयास करना कभी भी तकनीकी रूप से व्यवहार्य और आर्थिक रूप से कुशल नहीं रहा है।” क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म, जैसे डेटा एक्सचेंज या मार्केटप्लेस के माध्यम से प्रमुख हितधारकों के साथ डेटा साझा करके, व्यवसाय “एक नई राजस्व धारा विकसित कर सकते हैं।”

सर्वेक्षण के उत्तरदाताओं के 52% के अनुसार, डेटा अर्थव्यवस्था का एक अन्य लाभ तेजी से नवाचार है। पारंपरिक कंपनियों को अपने डिजिटल मूल समकक्षों के अभूतपूर्व दबाव का सामना करना पड़ रहा है ताकि वे ग्राहकों की वरीयताओं और बाजार के रुझानों को विकसित करने के लिए तेजी से प्रतिक्रिया दे सकें। विभिन्न प्रकार के बाहरी स्रोतों से डेटा का उपयोग करके, संगठन उत्पादों को डिजाइन करने, सेवाओं को वितरित करने और यहां तक ​​कि दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए नवीन दृष्टिकोण खोज सकते हैं।

उदाहरण के लिए, क्रेडिट कार्ड कंपनियां कोविड -19 रोगियों को ट्रैक करने के लिए अपने एकीकृत डेटा का उपयोग करने के लिए स्वास्थ्य देखभाल संगठनों, सेल फोन वाहक और ई-कॉमर्स खिलाड़ियों के साथ काम कर सकती हैं और उन्हें उन तरीकों से देखभाल प्रदान कर सकती हैं जो एकल संस्थाओं के रूप में संभव नहीं होता। मौन डेटा सेट के साथ।

“डिजिटल अर्थव्यवस्था में, 200 साल पुराना उद्यम कैसे नवाचार करता है?” भारत के बेंगलुरु में स्थित एक डिजिटल सेवा और परामर्श कंपनी, इन्फोसिस में डेटा और विश्लेषण के लिए वरिष्ठ उपाध्यक्ष और व्यापार प्रमुख सुनील सेनन से पूछते हैं। “हमें लगता है कि डेटा ग्राहकों की सेवा जारी रखने और व्यवधानों की दुनिया में प्रासंगिक बने रहने के नए तरीके खोजने का एक बड़ा हिस्सा है।”

नए व्यापार मॉडल बनाने और नवाचार चलाने के अलावा, सर्वेक्षण उत्तरदाताओं के आधे से अधिक (51%) का कहना है कि डेटा अर्थव्यवस्था में भाग लेने से ग्राहक अधिग्रहण और प्रतिधारण की दरों में सुधार हो सकता है-नए ग्राहक प्राप्त करना और मौजूदा ग्राहकों को बनाए रखना- जबकि 42% उत्तरदाताओं का हवाला देते हैं एक महत्वपूर्ण व्यावसायिक लाभ के रूप में राजस्व में वृद्धि।

डाउनलोड करें पूरी रिपोर्ट.

यह सामग्री एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू की कस्टम सामग्री शाखा इनसाइट्स द्वारा तैयार की गई थी। यह एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू के संपादकीय कर्मचारियों द्वारा नहीं लिखा गया था।

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