कैसे हाई-टेक उद्योग घातीय व्यापार विकास के लिए एआई का लाभ उठा रहा है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग लगभग सभी उद्योगों में अपना मार्ग प्रशस्त कर रहा है। इसका अगला लक्ष्य हाई-टेक उद्योग है। इंजीनियरिंग और मैकेनिकल दुनिया में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उदय ने कई सवाल खड़े किए हैं। हाई-टेक उद्योग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का दायरा क्या है? क्या AI में निवेश करना सही है? क्या एआई इंजीनियरों की जगह लेगा? क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए सभी हाई-टेक क्षेत्रों को पछाड़ना आसान है?

इसमें कोई शक नहीं है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तेजी से विकसित हो रहा है। यह बहुमुखी अनुप्रयोगों में सक्षम है और इसने कई उद्योगों में उल्लेखनीय परिवर्तन किए हैं। हमारे सामने Google, Amazon और Facebook एल्गोरिदम का उदाहरण है। लेकिन एआई में मौजूदा विकास के साथ, यह आगे नहीं बढ़ सकता उच्च तकनीक यांत्रिक और इंजीनियरिंग उद्योग कभी भी जल्द ही। यह उद्योग के पारंपरिक उपकरणों को संशोधित कर सकता है, लेकिन मानव कार्यबल के बिना यह बेकार है।

इस लेख में, हमने हाई-टेक उद्योग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के दायरे का मूल्यांकन किया है। हमने उद्योग में एआई को अपनाने में आने वाली बाधाओं पर भी चर्चा की है।

हाई टेक उद्योग में एआई का दायरा

एआई अब हाई-टेक सहित लगभग हर उद्योग का हिस्सा है। इसने हाल के वर्षों में महत्वपूर्ण प्रगति की है और लगता है कि तकनीकी क्षेत्र में इसकी अच्छी गुंजाइश है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का सबसे महत्वपूर्ण विकास अनुसंधान क्षेत्र में है। आज, एआई उपकरण और सॉफ्टवेयर डेटा को रखने और उसका मूल्यांकन करने में बहुत अधिक कुशल हैं। वे मौजूदा शोध का अधिकतम लाभ उठाने में शोधकर्ताओं की मदद करते हैं। एआई की मदद से पिछले काम से जानकारी निकालने में समय लगाने के बजाय शोधकर्ता अब नए समाधान खोजने पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोसेस कर सकता है और डेटा का मूल्यांकन करें मानव मस्तिष्क की तुलना में बहुत अधिक तेज और कुशलता से। यह पारंपरिक कंप्यूटिंग उपकरणों की तुलना में बहुत अधिक डेटा धारण कर सकता है और इसे कुछ ही सेकंड में संसाधित कर सकता है। अब क्या आप मौजूदा डेटाबेस को सदियों पुराने डेटा के साथ सहसंबंधित करना चाहते हैं। या एक व्यापक डेटाबेस के आधार पर परिणाम ड्राइव करने की आवश्यकता है, एआई सॉफ्टवेयर और उपकरण आपकी सहायता के लिए हैं। वे डेटा विश्लेषकों के कुशल सहायक के रूप में काम कर सकते हैं और एक दिन अपनी भूमिका निभा सकते हैं।

एआई उपकरण और सॉफ्टवेयर बहुत बड़े डेटाबेस के साथ काम करते हैं और ज्यादातर मामलों में सटीक निर्णय लेने की उम्मीद की जाती है। उदाहरण के लिए, मानव मस्तिष्क किसी धातु या रसायन की पहचान करने में भ्रमित हो सकता है। लेकिन AI टूल्स इसका सटीक और कुशलता से पता लगा सकते हैं।

इसी तरह, एआई टूल्स का उपयोग करके फिंगरप्रिंट डिटेक्शन और फेस फीचर डिटेक्शन तेजी से और कम संदेह के साथ किया जा सकता है। की सटीकता के कारण एआई टूल्समाना जा रहा है कि आने वाले समय में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कई इंजीनियरों और विशेषज्ञों की जगह लेगा।

हालांकि हाई-टेक उद्योग में एआई का दायरा काफी आशाजनक प्रतीत होता है, लेकिन एआई को अपनाने में कुछ बाधाएं हैं।

  • उच्च संसाधन खपत

एआई-आधारित सभी परियोजनाओं में बहुत समय और निवेश की आवश्यकता होती है। एआई मॉडल को क्रियान्वित करने के लिए उद्योगों और संगठनों को विशेष हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर टूल की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, मॉडल को प्रशिक्षित करना अपने आप में एक बहुत ही समय लेने वाली और महंगी प्रक्रिया है।

चूंकि एआई प्रयोगों की सफलता दर आशाजनक नहीं है, इसलिए कई निवेशक ऐसी परियोजनाओं में अपने संसाधनों का निवेश करने के लिए अनिच्छुक हैं। इस प्रकार, उच्च जोखिम वाले एआई परियोजनाओं में निवेश की सीमा उच्च तकनीक उद्योग में इसे अपनाने में प्रमुख बाधाओं में से एक है।

एआई-आधारित हार्डवेयर का निर्माण और एआई मॉडल का प्रशिक्षण एक बहुत ही समय लेने वाली और थकाऊ प्रक्रिया है। यह धीमी गति से परिणाम देता है।

हाई-टेक उद्योग की तेज गति को ध्यान में रखते हुए, अधिकांश एआई मशीनें और मॉडल अपने वास्तविक निष्पादन से पहले ही पुराने हो जाते हैं। विचार और उसके क्रियान्वयन के बीच का यह समय एआई विकसित करने के रास्ते में एक बाधा है।

एआई टूल्स और सॉफ्टवेयर उनके लिए डेटा फीड पर निर्भर हैं। वे केवल उस डेटा को संसाधित और मूल्यांकन कर सकते हैं जो सिस्टम में है। मौजूदा जानकारी के दायरे से बाहर कुछ भी एआई टूल्स की क्षमता से भी परे है। इसके अलावा, यह इसे खिलाए गए डेटा में त्रुटियों का पता नहीं लगा सकता है।

इसलिए, डेटा फीड करने में किसी भी मानवीय त्रुटि के परिणामस्वरूप संपूर्ण AI मॉडल विफल हो सकता है। इसलिए, यह डेटा निर्भरता हाई-टेक उद्योग में इसे अपनाने में एक और बड़ी बाधा है।

उच्च तकनीक उद्योग शीघ्र मांग करता है और कुशल निर्णय लेना. दुर्भाग्य से, हालांकि एआई उपकरण कई स्थितियों में तेज और कुशल निर्णय ले सकते हैं, लेकिन उनमें रचनात्मकता की कमी है।

कोई भी AI उपकरण, आज तक, मानव मस्तिष्क की तरह परिदृश्यों के आधार पर अमूर्त निर्णय नहीं ले सकता है। इसमें कोई संदेह नहीं है कि AI उपकरण बहुमुखी हैं, फिर भी वे मानव मस्तिष्क की रचनात्मक क्षमता से बहुत पीछे हैं।

ऊपर लपेटकर

ऐसा लगता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का हाई-टेक उद्योग में, विशेष रूप से दूरसंचार और कंप्यूटिंग क्षेत्रों में अच्छा दायरा है। लेकिन जैव-तकनीकी और इंजीनियरिंग क्षेत्रों में अपनाए जाने से पहले इसे अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना है।

एआई एक उच्च जोखिम वाला निवेश है। और अनिच्छा में एआई . को अपनाना इसके विकास और प्रगति के रास्ते में एक महत्वपूर्ण बाधा है।

छवि क्रेडिट: लेखक द्वारा प्रदान किया गया; धन्यवाद!

अनस बेगू

अनस बेगू

उत्पाद लीड

विघटनकारी उत्पादों पर काम करने के जुनून के साथ, अनस बेग वर्तमान में सिलिकॉन वैली स्थित कंपनी – सिक्यूरिटी में प्रोडक्ट लीड के रूप में काम कर रहे हैं। उन्होंने इकरा विश्वविद्यालय से कंप्यूटर विज्ञान की डिग्री प्राप्त की है और सूचना सुरक्षा और डेटा गोपनीयता में विशेषज्ञता प्राप्त है।

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