एनालिटिक्स को चुस्त, सुलभ और कार्रवाई योग्य बनाने के लिए झांकी स्लैक के साथ एकीकृत होती है

व्यापार खुफिया और विश्लेषिकी प्रदाता, चित्रमय तसवीर, आज के साथ एक एकीकरण शुरू किया ढीला यह सुधारने के लिए कि व्यवसाय अपने विश्लेषण को कैसे पुनः प्राप्त करते हैं। एकीकरण उपयोगकर्ताओं को पूरा करने में सक्षम करेगा प्राकृतिक भाषा ऐप को छोड़े बिना सीधे स्लैक से अंतर्दृष्टि इकट्ठा करने के लिए प्रश्न।

जैसा कि झांकी के मुख्य उत्पाद अधिकारी फ्रेंकोइस अजेनस्टैट ने समझाया, “लोगों की मदद करना” डेटा देखें और समझें वह है जो हमें चलाता है। चाहे आप विश्लेषक हों, व्यवसायी हों, आईटी प्रबंधक हों या डेवलपर हों, हम विश्लेषिकी को कहीं भी, किसी के लिए भी आसान, तेज़ और अधिक कार्रवाई योग्य बना रहे हैं। जहां काम होता है वहां सीधे एनालिटिक्स लाकर, इसे स्मार्ट और अधिक कार्रवाई योग्य बनाकर, और स्वयं-सेवा डेटा प्रबंधन को सक्षम करके, हम और अधिक संगठनों को डेटा संस्कृति बनाने और एनालिटिक्स को सफलता दिलाने में सक्षम बनाएंगे। ”

यह घोषणा तब हुई है जब महामारी ने डेटा विस्फोट में योगदान दिया है, जिसमें कर्मचारी कार्यालय से बाहर निकल रहे हैं और तेजी से डिजिटल स्थानों में जा रहे हैं दूरस्थ कार्य का समर्थन करने के लिए. यह एक ऐसा वातावरण है जहां कई निर्णयकर्ता प्रभावी ढंग से संचालित करने के लिए आवश्यक अंतर्दृष्टि तक पहुंच प्राप्त करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं, एक ऐसा वातावरण जिसे झांकी सरल बनाने में मदद कर रही है।

पहुंच योग्य डेटा विश्लेषण

वेंचरबीट के साथ एक विशेष साक्षात्कार में, एजेंस्टैट ने बताया कि कंपनी सहयोग में निवेश क्यों कर रही है, “हम सभी अलग-अलग तरीके से काम करते हैं, हम सभी डिजिटल हैं, कहीं से भी काम करते हैं, और इसलिए एनालिटिक्स को व्यवसाय के प्रवाह में होना चाहिए, यह जहां लोग काम करते हैं वहां उपलब्ध होना चाहिए।”

एजेंस्टैट ने विस्तार से बताया कि झांकी के ग्राहकों के पास “स्लैक से बनाए जा रहे सक्रिय डेटा अंतर्दृष्टि तक पहुंच होगी, ताकि वे अपने डेटा के शीर्ष पर रह सकें।” व्यवहार में, यह प्राकृतिक भाषा में प्रश्न पूछने की क्षमता है।

चित्रमय तसवीर स्लैक के माध्यम से प्राकृतिक भाषा क्षमताएं प्रदान करता है, इसलिए आप प्राकृतिक भाषा में व्यावसायिक डेटा के बारे में प्रश्न पूछ सकते हैं और डिजिटल उत्तर प्राप्त कर सकते हैं। कल्पना कीजिए कि उनसे कुछ परिष्कृत पूछा जा सकता है, जैसे: “पिछले महीने यूरोप में इलेक्ट्रिक कारों की मेरी बिक्री क्या थी?” एजेंस्टैट ने कहा।

इस दृष्टिकोण का लक्ष्य डेटा को “एक सहकर्मी की तरह अधिक” बनाना है जिससे आप सवाल पूछ सकते हैं और तत्काल उत्तर प्राप्त कर सकते हैं, बजाय एक पहाड़ी डेटा सेट के जिसे आपको डैशबोर्ड और रिपोर्ट के साथ समझने की आवश्यकता है।

झांकी ढीला एकीकरण से पता चलता है कि कंपनी Microsoft Power BI के समान दृष्टिकोण अपना रही है, जो उपयोगकर्ताओं को एक Power BI टैब प्रदान करता है माइक्रोसॉफ्ट टीम, लेकिन उपयोगकर्ताओं के लिए इन-ऐप प्राकृतिक भाषा इंटरैक्शन की पेशकश करने के लिए एक कदम आगे जाता है, ताकि वे निष्क्रिय रूप से विश्लेषण सामग्री का उपभोग करने के बजाय प्रश्न पूछ सकें।

डेटा साक्षरता में सुधार

घोषणा के दौरान, झांकी ने यह भी घोषणा की कि वह 10 मिलियन डेटा पेशेवरों को प्रशिक्षित करने का वचन देकर डेटा साक्षरता में सुधार के लिए एक ठोस प्रयास कर रही है। “भविष्य के कौशल डेटा कौशल होने जा रहे हैं। यह विश्व आर्थिक मंच द्वारा पहचाने गए शीर्ष कौशल में से एक है, ”एजेनस्टैट ने कहा।

“व्यावसायिक सफलता के लिए डेटा कौशल महत्वपूर्ण हैं। जिनके पास डेटा तक पहुंच है, उनके अन्य लोगों की तुलना में अधिक संपन्न होने की संभावना है जो मुश्किल से जीवित हैं। फिर भी, मांग आपूर्ति से अधिक है। [The International Data Corporation] IDC रिपोर्ट करता है कि संगठनों में केवल 30% लोग डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करने में सहज हैं, इसलिए यह बड़ा अंतर है। ”

निर्णय लेने की क्षमता को बढ़ाना

झांकी का भी अनावरण संगठनों को उनके निर्णय लेने में सुधार करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए दो नए उत्पाद; मॉडल बिल्डर और परिदृश्य योजना। मॉडल बिल्डर उपयोगकर्ताओं को आइंस्टीन डिस्कवरी इंजन के साथ सहयोगात्मक रूप से भविष्य कहनेवाला मॉडल बनाने और उपभोग करने में सक्षम बनाता है, और परिदृश्य योजना उपयोगकर्ताओं को वैकल्पिक परिदृश्यों की तुलना करने में सक्षम बनाती है। यह निर्णय निर्माताओं को अधिक सटीक पूर्वानुमान निर्णय लेने और परिचालन उत्कृष्टता बनाए रखने में सक्षम करेगा।

“व्यवसाय जानते हैं कि उन्हें चुस्त रहने और इस तेजी से बदलते परिवेश में प्रतिक्रिया देने के लिए डेटा की शक्ति का उपयोग करना चाहिए। इन व्यवसायों के लिए, सफलता प्रशिक्षण पर निर्भर करती है और अपने संगठन में सभी को डेटा का उपयोग करने और बेहतर निर्णय लेने में सक्षम बनाती है,” झांकी के अध्यक्ष और सीईओ मार्क नेल्सन ने कहा।

ये प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा को अधिक कुशलता से नेविगेट करने और बेहतर निर्णय लेने में मदद करेंगे। हालांकि इन पूर्वानुमानों और डेटा विश्लेषण समाधानों का उद्देश्य निर्णय लेना नहीं है, वे अंतर्दृष्टि एकत्र करने के लिए एक अधिक सुव्यवस्थित दृष्टिकोण की पेशकश करते हैं, जो एक मानव अकेले एक साथ रख सकता है।

वेंचरबीट

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