एआई की कहानी, जैसा कि इसका आविष्कार करने वाले लोगों ने बताया था

में स्वागत मैं वहाँ था जब, से एक नया मौखिक इतिहास परियोजना मशीनों में हम भरोसा करते हैं पॉडकास्ट। इसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता और कंप्यूटिंग में सफलता कैसे हुई, इसकी कहानियों को दिखाया गया है, जैसा कि उन लोगों ने बताया था जिन्होंने उन्हें देखा था। इस पहले एपिसोड में, हम जोसेफ एटिक से मिलते हैं- जिन्होंने पहली व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य चेहरा पहचान प्रणाली बनाने में मदद की।

श्रेय:

इस एपिसोड का निर्माण जेनिफर स्ट्रॉन्ग, एंथनी ग्रीन और एम्मा सिलेकेन्स ने लिंडसे मस्कैटो की मदद से किया था। इसे माइकल रेली और मैट होनान ने संपादित किया है। यह गैरेट लैंग द्वारा मिश्रित है, जैकब गोर्स्की द्वारा ध्वनि डिजाइन और संगीत के साथ।

पूर्ण प्रतिलेख:

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जेनिफर: मैं जेनिफर स्ट्रॉन्ग, होस्ट हूं मशीनों में हम भरोसा करते हैं.

मैं आपको उस चीज़ के बारे में बताना चाहता हूँ जिस पर हम कुछ समय से पर्दे के पीछे से काम कर रहे हैं।

यह कहा जाता है मैं वहाँ था जब.

यह एक मौखिक इतिहास परियोजना है जिसमें कृत्रिम बुद्धि और कंप्यूटिंग में सफलताओं की कहानियों की विशेषता है … जैसा कि उन लोगों द्वारा बताया गया है जिन्होंने उन्हें देखा था।

जोसेफ एटिक: और जैसे ही मैंने कमरे में प्रवेश किया, उसने मेरा चेहरा देखा, उसे पृष्ठभूमि से निकाला और यह उच्चारण किया: “मैं जोसेफ को देखता हूं” और यही वह क्षण था जहां पीठ पर बाल थे … मुझे लगा जैसे कुछ हुआ था। हम साक्षी थे।

जेनिफर: हम एक ऐसे व्यक्ति के साथ चीजों को लात मार रहे हैं जिसने पहली चेहरे की पहचान प्रणाली बनाने में मदद की जो व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य थी … वापस ’90 के दशक में …

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मैं जोसेफ अटिक हूं। आज, मैं अफ्रीका के लिए आईडी का कार्यकारी अध्यक्ष हूं, एक मानवीय संगठन जो अफ्रीका में लोगों को एक डिजिटल पहचान देने पर ध्यान केंद्रित करता है ताकि वे सेवाओं तक पहुंच सकें और अपने अधिकारों का प्रयोग कर सकें। लेकिन मैं हमेशा मानवीय क्षेत्र में नहीं रहा। गणित में पीएचडी प्राप्त करने के बाद, मेरे सहयोगियों के साथ मिलकर कुछ मौलिक सफलताएँ मिलीं, जिससे पहली व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य चेहरा पहचान हुई। इसलिए लोग मुझे फेस रिकग्निशन और बायोमेट्रिक उद्योग के संस्थापक पिता के रूप में संदर्भित करते हैं। जब हम प्रिंसटन में उन्नत अध्ययन संस्थान में थे, तब हम शोध, गणितीय शोध कर रहे थे, जब मानव मस्तिष्क परिचित चेहरों को कैसे पहचानेगा, इसके लिए एल्गोरिदम स्पष्ट हो गया। लेकिन इस बात का अंदाजा लगाना बहुत दूर था कि आप इस तरह की चीज को कैसे लागू करेंगे।

यह प्रोग्रामिंग और विफलता और प्रोग्रामिंग और विफलता के महीनों की लंबी अवधि थी। और एक रात, सुबह-सुबह, वास्तव में, हमने एल्गोरिथम के एक संस्करण को अंतिम रूप दिया था। हमने रन कोड प्राप्त करने के लिए संकलन के लिए स्रोत कोड जमा किया है। और हम बाहर निकले, मैं वॉशरूम जाने के लिए बाहर निकला। और फिर जब मैं कमरे में वापस आया और स्रोत कोड मशीन द्वारा संकलित किया गया था और वापस आ गया था। और आमतौर पर आपके संकलन के बाद यह इसे स्वचालित रूप से चलाता है, और जैसे ही मैंने कमरे में प्रवेश किया, उसने देखा कि एक इंसान कमरे में जा रहा है और उसने मेरा चेहरा देखा, इसे पृष्ठभूमि से निकाला और यह उच्चारण किया: “मैं यूसुफ को देखता हूं।” और यही वह क्षण था जब पीठ के बाल—मुझे लगा जैसे कुछ हो गया हो। हम साक्षी थे। और मैंने उन अन्य लोगों को बुलाना शुरू कर दिया जो अभी भी प्रयोगशाला में थे और उनमें से प्रत्येक कमरे में आ जाएगा।

और यह कहेगा, “मैं नॉर्मन को देखता हूँ। मैं पौलुस को देखूंगा, मैं यूसुफ को देखूंगा।” और हम बारी-बारी से कमरे के चारों ओर दौड़ते हैं, यह देखने के लिए कि यह कमरे में कितनी जगह देख सकता है। यह था, यह सच्चाई का एक क्षण था जहां मैं कहूंगा कि कई वर्षों के काम ने आखिरकार एक सफलता हासिल की, भले ही सैद्धांतिक रूप से, किसी अतिरिक्त सफलता की आवश्यकता नहीं थी। बस तथ्य यह है कि हमने यह पता लगाया कि इसे कैसे लागू किया जाए और अंत में यह देखा कि कार्रवाई में क्षमता बहुत ही फायदेमंद और संतोषजनक थी। हमने एक टीम विकसित की थी जो एक विकास टीम है, न कि एक शोध टीम, जो उन सभी क्षमताओं को एक पीसी प्लेटफॉर्म में डालने पर केंद्रित थी। और वह जन्म था, वास्तव में व्यावसायिक चेहरे की पहचान का जन्म, मैं इसे 1994 में रखूंगा।

मेरी चिंता बहुत जल्दी शुरू हो गई। मैंने एक ऐसा भविष्य देखा जहां हर जगह कैमरों के प्रसार और कंप्यूटरों के कमोडिटीकरण और कंप्यूटरों की प्रसंस्करण क्षमताओं के बेहतर और बेहतर होने के साथ छिपाने के लिए कोई जगह नहीं थी। और इसलिए 1998 में, मैंने उद्योग की पैरवी की और मैंने कहा, हमें जिम्मेदार उपयोग के लिए सिद्धांतों को एक साथ रखने की जरूरत है। और मुझे थोड़ी देर के लिए अच्छा लगा, क्योंकि मुझे लगा कि हमने इसे ठीक कर लिया है। मैंने महसूस किया कि हमने एक जिम्मेदार उपयोग कोड रखा है जिसका पालन करने के लिए जो कुछ भी कार्यान्वयन है। हालाँकि, वह कोड समय की कसौटी पर खरा नहीं उतरा। और इसके पीछे का कारण यह है कि हमने सोशल मीडिया के उभरने का अनुमान नहीं लगाया था। मूल रूप से, उस समय जब हमने 1998 में कोड की स्थापना की थी, हमने कहा था कि चेहरे की पहचान प्रणाली में सबसे महत्वपूर्ण तत्व ज्ञात लोगों का टैग किया गया डेटाबेस था। हमने कहा, अगर मैं डेटाबेस में नहीं हूं, तो सिस्टम अंधा हो जाएगा।

और डेटाबेस बनाना मुश्किल था। अधिक से अधिक हम हजार १०,०००, १५,०००, २०,००० का निर्माण कर सकते थे क्योंकि प्रत्येक छवि को स्कैन किया जाना था और हाथ से दर्ज किया जाना था – जिस दुनिया में हम आज रहते हैं, हम अब एक ऐसे शासन में हैं जहां हमने जानवर को बैग से बाहर निकालने की अनुमति दी है। इसे अरबों चेहरों को खिलाकर और खुद को टैग करके इसकी मदद करना। उम, हम अब एक ऐसी दुनिया में हैं जहां चेहरे की पहचान के उपयोग में हर किसी को जिम्मेदार होने के लिए नियंत्रित करने की कोई भी उम्मीद मुश्किल है। और साथ ही, इंटरनेट पर जाने-माने चेहरों की कोई कमी नहीं है क्योंकि आप बस परिमार्जन कर सकते हैं, जैसा कि हाल ही में कुछ कंपनियों ने किया है। और इसलिए मैं 2011 में घबराने लगा, और मैंने एक ऑप-एड लेख लिखा, जिसमें कहा गया था कि यह पैनिक बटन दबाने का समय है क्योंकि दुनिया एक ऐसी दिशा में बढ़ रही है जहाँ चेहरे की पहचान सर्वव्यापी होने जा रही है और चेहरे हर जगह उपलब्ध होने वाले हैं डेटाबेस में।

और उस समय लोग कहते थे कि मैं एक अलार्मिस्ट हूं, लेकिन आज वे महसूस कर रहे हैं कि आज जो हो रहा है, ठीक वैसा ही हो रहा है। और इसलिए हम यहाँ से कहाँ जाएँ? मैं कानून की पैरवी कर रहा हूं। मैं कानूनी ढांचे के लिए पैरवी कर रहा हूं जो किसी की सहमति के बिना किसी के चेहरे का उपयोग करना आपके लिए दायित्व बनाता है। और इसलिए यह अब तकनीकी समस्या नहीं है। हम तकनीकी साधनों के माध्यम से इस शक्तिशाली तकनीक को समाहित नहीं कर सकते। कुछ प्रकार के कानूनी ढांचे होने चाहिए। हम तकनीक को हमसे बहुत आगे नहीं जाने दे सकते। हमारे मूल्यों से आगे, जो हम सोचते हैं उससे आगे स्वीकार्य है।

प्रौद्योगिकी के मामले में सहमति का मुद्दा सबसे कठिन और चुनौतीपूर्ण मामलों में से एक बना हुआ है, बस किसी को नोटिस देने का मतलब यह नहीं है कि यह पर्याप्त है। मेरे लिए सहमति की सूचना देनी होगी। उन्हें इसके परिणामों को समझना होगा कि इसका क्या अर्थ है। और सिर्फ कहने के लिए नहीं, ठीक है, हमने साइन अप किया और यह काफी था। हमने लोगों को बताया, और अगर वे नहीं चाहते तो कहीं भी जा सकते थे।

और मुझे यह भी पता चलता है कि आकर्षक तकनीकी विशेषताओं से बहकाना इतना आसान है जो हमें हमारे जीवन में एक अल्पकालिक लाभ दे सकता है। और फिर लाइन के नीचे, हम मानते हैं कि हमने कुछ ऐसा छोड़ दिया है जो बहुत कीमती था। और उस समय तक, हमने आबादी को असंवेदनशील बना दिया है और हम एक ऐसे बिंदु पर पहुँच जाते हैं जहाँ हम पीछे नहीं हट सकते। मुझे तो यही चिंता है। मैं इस तथ्य को लेकर चिंतित हूं कि फेसबुक और ऐप्पल और अन्य के काम के माध्यम से चेहरा पहचानना। मैं यह नहीं कह रहा हूं कि यह सब नाजायज है। इसमें से बहुत कुछ वैध है।

हम एक ऐसे बिंदु पर पहुँच गए हैं जहाँ आम जनता कलंकित हो सकती है और निराश हो सकती है क्योंकि वे इसे हर जगह देखते हैं। और शायद 20 साल में आप अपने घर से बाहर कदम रखें। अब आपको यह उम्मीद नहीं रहेगी कि आप नहीं होंगे। रास्ते में आप जिन दर्जनों लोगों को पार करते हैं, वे इसे पहचान नहीं पाएंगे। मुझे लगता है कि उस समय जनता बहुत चिंतित होगी क्योंकि मीडिया उन मामलों पर रिपोर्टिंग करना शुरू कर देगा जहां लोगों का पीछा किया गया था। लोगों को निशाना बनाया गया, लोगों को गली में उनकी कुल संपत्ति के आधार पर चुना गया और उनका अपहरण कर लिया गया। मुझे लगता है कि यह हमारे हाथ में बहुत बड़ी जिम्मेदारी है।

और इसलिए मुझे लगता है कि सहमति का सवाल उद्योग को परेशान करता रहेगा। और जब तक उस प्रश्न का परिणाम नहीं निकलेगा, शायद उसका समाधान नहीं होगा। मुझे लगता है कि हमें इस तकनीक के साथ क्या किया जा सकता है, इस पर सीमाएं स्थापित करने की जरूरत है।

मेरे करियर ने मुझे यह भी सिखाया है कि बहुत आगे रहना अच्छी बात नहीं है क्योंकि चेहरे की पहचान, जैसा कि हम आज जानते हैं, वास्तव में 1994 में आविष्कार किया गया था। लेकिन ज्यादातर लोग सोचते हैं कि इसका आविष्कार फेसबुक और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम द्वारा किया गया था, जो हैं अब पूरी दुनिया में फैल रहा है। मैं मूल रूप से, किसी समय, मुझे एक सार्वजनिक सीईओ के रूप में पद छोड़ना पड़ा क्योंकि मैं उस तकनीक के उपयोग को कम कर रहा था जिसे मेरी कंपनी बढ़ावा देने जा रही थी क्योंकि मानवता के लिए नकारात्मक परिणामों का डर था। इसलिए मुझे लगता है कि वैज्ञानिकों को भविष्य में प्रोजेक्ट करने और अपने काम के परिणामों को देखने के लिए साहस की जरूरत है। मैं यह नहीं कह रहा हूं कि उन्हें सफलता हासिल करना बंद कर देना चाहिए। नहीं, आपको पूरी ताकत से जाना चाहिए, और अधिक सफलताएं हासिल करनी चाहिए, लेकिन हमें अपने साथ ईमानदार भी होना चाहिए और मूल रूप से दुनिया और नीति निर्माताओं को सचेत करना चाहिए कि इस सफलता के प्लसस और माइनस हैं। और इसलिए, इस तकनीक का उपयोग करने में, हमें यह सुनिश्चित करने के लिए किसी प्रकार के मार्गदर्शन और ढांचे की आवश्यकता है कि यह सकारात्मक अनुप्रयोग के लिए प्रसारित हो न कि नकारात्मक।

जेनिफर: मैं वहाँ था जब … एक मौखिक इतिहास परियोजना है जिसमें उन लोगों की कहानियों को दिखाया गया है जिन्होंने कृत्रिम बुद्धि और कंप्यूटिंग में सफलता देखी या बनाई है।

क्या सुनाने के लिए तुम्हारे पास कोई कहानी है? किसी को पता है जो करता है? हमें [email protected] पर एक ईमेल भेजें।

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जेनिफर: इस एपिसोड को न्यूयॉर्क शहर में 2020 के दिसंबर में टेप किया गया था और एंथनी ग्रीन और एम्मा सिलेकेन्स की मदद से मेरे द्वारा निर्मित किया गया था। हम माइकल रेली और मैट होनान द्वारा संपादित हैं। जैकब गोर्स्की द्वारा ध्वनि डिजाइन और संगीत के साथ हमारा मिक्स इंजीनियर गैरेट लैंग है।

सुनने के लिए धन्यवाद, मैं जेनिफर स्ट्रॉन्ग हूं।

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